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根据不同温度下的玻璃熔窑大碹横向膨胀率的实测数据集，应用基于粒子群算法寻优的支持向量回归结合留-交叉验证的方法对玻璃熔窑大碹横向膨胀率进行了建模和预测，并将其预测结果与最小二乘回归进行了比较。结果表明：留-交叉验证法的支持向量回归预测的均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分误差均为最小。囚此，支持向量回归是一种预测玻璃熔窑大碹横向膨胀率的有效方法。