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摘要：随着时代潮流的变换和人们日新月异的要求，智能化在电气领域的发展是在未来一种必然的趋势。这一智能化技术能够在提升电气系统自动化控制技术的基础上，更深一步地增强电气自动化控制和管理的效率，不仅使电气自动化的进程推进，还增强了自身在市场中的竞争力。此次研究是选择从智能技术这一方面入手，除此以外还有一些新的技术需要开发和研究，这样才能更好的为电力系统效劳。
关键词：电力系统;智能技术;具体应用
引言
智能技术是科技发展到一定阶段的产物，促进了各行各业的发展步伐，特别是在电力系统自动化中的应用，对保障整个电力系统运行安全高效发挥了作用。电力系统是由多个不同功能区域组成，包含的设备种类、数量都非常多，要想实现对整个系统的有效控制，具有一定的难度。而为了满足社会经济高速发展的需要，电力系统需实现对传统生产模式和管理模式的创新、智能技术与电力系统的完美融合，促进电力系统自动化技术实现一个质的飞跃，在降低电力系统控制难度的基础上，实现了生产效率的稳步提升，保障电力系统持续健康的发展。
1智能技术概述
智能技术的发展离不开互联网计算机技术的发展，智能技术的接口比较多，通过对每一个接口的分析，了解到产品生产的各个过程，并且针对每一个缺口采取相应的完善措施。进而有效扽控制漏洞。例如，由于一些工作经常处于较低的装下，因此对传统的控制技术来说，就很难达到预想的效果，智能技术可以有效避免这一问题，可以对周围的状况、实际问题等进行综合性的分析，然后结合工作的实际情况，做出科学合理的应对举措。在电力系统的自动化控制中，通过应用智能技术，可以在一定程度上提高电力系统的生产效率，并且使其控制精度提高，最终为电力系统的安全稳定的运行提供保障。
2智能化技术在运行过程中的优势
2.1对系统适用性强化
与以往的控制技术相比较，智能化控制系统具备很强的一致性，特别是在处理不同数据或是新信息，新数据时，可以获得较高较为准确的估计，同时也可以满足自动化控制的要求。同时在控制过程中，有时不需要任何动作，就可以得到较为理想的实验成果，这不仅发挥了智能化技术在电力系统中的重要性，还有效的提高了系统的适应性，使得系统的性能强化。
2.2高性能化
它可以随时通过鲁棒性质的变化、响应的时间以及下降的时间来进行调节系统的控制程度，从而可以有效的提高自身的工作效率及性能，也可以通过调整参数来提高控制系统的控制性能，使自动化控制的工作在智能化方面能获得最根本的保障。如果控制对象变得复杂化，传统控制器是无法控制这一局面的，不同的是智能化控制器不会存在这种情况，所以采用智能化技术会略胜一筹。
3智能技术在电力系统自动化中的应用
3.1模糊控制技术的应用
电力系统的电能生产一个非常复杂和综合的过程，其中蕴含的变量问题、不确定因素具有较高的模糊程度。基于此，利用模糊控制技术可实现对这些不精确系统问题进行有效控制，使电力系统在模糊控制技术的操控下像人类一样对这些模糊信息进行分析和审核，进而根据分析的结果做出决策和判断，然后将其转化成准确的数据或信息传递给管理人员，为管理人员调整运行参数、制定科学管理决策提供可靠依据。模糊控制技术与神经网络技术综合运用，实现了对电力系统负荷的准确预测。首先利用神经网络进行負荷预测，其次借助模糊控制技术对预测结果进行修正，确保了负荷预测结果的准确性。
3.2神经网络控制技术在电力系统自动化中的应用
神经网络是各个神经的总控制台，能够接受各处神经传递来的信息，并且能够对每一处的神经进行调节，具有调节速度快的特点。电力输电作为一项输电量很大、覆盖范围很广的大工程，要求电力系统能够对突发状况有条不紊的处理，一旦出现电力输送不得力，便会对人们的生产生活造成很大的影响。神经网络控制技术吸收了动物神经调节的灵敏性的特点，将每一处的电力都与神经网络关联，并且以网状的形式捕捉每一处的电力信息，这样一来，电力信息汇合成网，加上神经网络的灵敏性调节，电力系统的应急能力就会强很多。但是就目前我国神经网络控制技术的研究和应用现状来看，技术水平还非常有限，需要我们加强研究，不断创新，克服技术上存在的问题。
3.3专家系统控制技术在电力系统自动化中的应用
专家智能控制系统在电力系统自动化的应用，主要是为了有效降低电力系统设备运行问题，通过对电力行业的专家知识和推测方式进行融合，创建相关的理论知识库、综合数据库等对电力系统运行问题进行发现，对专家知识和各项数据进行分析，进而准确掌握电力系统运行问题成因，并制定相应的解决方案，避免了因运行问题恶化带来的严重后果。专家系统控制技术在电力系统中的应用范围较为广泛，如电力系统规划、诊断、调度员培训、控制等。在对调度员培训时，通过模拟电网故障诊断和处理的模拟培训专家系统，模拟各种故障信息的报警信号，锻炼调度员对警报的快速判断与识别以及处理能力。
3.4线性最优控制技术的应用
线性最优控制的最终目标是实现对整个电力系统的最优化控制，确保电力系统在最佳的工作模式下运作，既保证电能生产效率，又能使电力系统处于安全稳定的运行环境中。线性最优控制在电力系统中应用较多的方式为最优励磁控制。电力企业通过将最优励磁控制与电力系统机组的协调运用，利用最优励磁控制的技术优势分析电力系统机组运行特点，进而找出控制规律，使得电力系统各机组能够最终实现理想的控制状态，并且保证需要控制的设备性能达到最优状态，进一步改善和提升电力系统的运行工况，在控制过程中提升输送线路的运行效率。线性最优控制在实践发展中获得了长足的进步，对提高制动电阻的灵敏性、实现对制动时间的科学控制也发挥了重要作用。虽然线性最优控制在电力系统自动化中表现出强大的优势，但也要注意在实际应用时为线性最优控制技术最大限度地发挥作用提供一个符合其运行条件的环境，因此电力企业在应用此项技术时，需结合实际情况进行灵活选择。
3.5综合智能系统的应用
综合智能系统是智能技术优化的具体表现形式，为满足日益庞大的电力系统管理的需要，实现电能的高效生产，结合电力自动化的和生产要求，实现多种智能技术的综合运用和资源整合是提升电力系统自动化水平的有效手段。综合智能系统通过对智能控制技术和现代控制技术的资源整合，将两者共同应用于电力系统自动化中，充分发挥其各自的优势，促进电力系统自动化水平全面提升。基于电力系统庞大、复杂的内部构造，各个系统的组成及运行规律具有显著差异，为实现对各系统的有效控制，通过对模糊控制技术和专家控制技术或其他与之相匹配的智能技术的结合，利用多种智能技术交叉结合的方式，更好地为电力系统自动化系统服务。
结束语
电力系统为智能技术的应用提供了一个应用平台，而智能技术为电力系统提供了一个强有力的运行保障，智能技术在电力系统运行平台中得以发挥作用，既体现了我国科技的发展与进步，也促进了社会水平的提高，电力系统作为一个方面代表了我国智能化科技的逐渐成熟。电力系统自动化在智能技术的参与下更加安全、稳定，智能技术在不断地自我完善中也能更好的为电力系统的平稳运行服务。
参考文献：
[1] 叶婷.电力系统自动化中智能技术的应用研究[J].科技创新导报，2018，15（17）：45+47.
[2] 郝忠孝.电力系统自动化控制中的智能技术应用探讨[J].内燃机与配件，2018（01）：206-208.
[3] 刘璐.智能技术在电力系统自动化中的应用初探[J].科技创新与应用，2017（22）：147-148.
（作者单位：江苏省南通市通州区南通三新供电服务有限公司通州分公司）
关键词：电力系统;智能技术;具体应用
引言
智能技术是科技发展到一定阶段的产物，促进了各行各业的发展步伐，特别是在电力系统自动化中的应用，对保障整个电力系统运行安全高效发挥了作用。电力系统是由多个不同功能区域组成，包含的设备种类、数量都非常多，要想实现对整个系统的有效控制，具有一定的难度。而为了满足社会经济高速发展的需要，电力系统需实现对传统生产模式和管理模式的创新、智能技术与电力系统的完美融合，促进电力系统自动化技术实现一个质的飞跃，在降低电力系统控制难度的基础上，实现了生产效率的稳步提升，保障电力系统持续健康的发展。
1智能技术概述
智能技术的发展离不开互联网计算机技术的发展，智能技术的接口比较多，通过对每一个接口的分析，了解到产品生产的各个过程，并且针对每一个缺口采取相应的完善措施。进而有效扽控制漏洞。例如，由于一些工作经常处于较低的装下，因此对传统的控制技术来说，就很难达到预想的效果，智能技术可以有效避免这一问题，可以对周围的状况、实际问题等进行综合性的分析，然后结合工作的实际情况，做出科学合理的应对举措。在电力系统的自动化控制中，通过应用智能技术，可以在一定程度上提高电力系统的生产效率，并且使其控制精度提高，最终为电力系统的安全稳定的运行提供保障。
2智能化技术在运行过程中的优势
2.1对系统适用性强化
与以往的控制技术相比较，智能化控制系统具备很强的一致性，特别是在处理不同数据或是新信息，新数据时，可以获得较高较为准确的估计，同时也可以满足自动化控制的要求。同时在控制过程中，有时不需要任何动作，就可以得到较为理想的实验成果，这不仅发挥了智能化技术在电力系统中的重要性，还有效的提高了系统的适应性，使得系统的性能强化。
2.2高性能化
它可以随时通过鲁棒性质的变化、响应的时间以及下降的时间来进行调节系统的控制程度，从而可以有效的提高自身的工作效率及性能，也可以通过调整参数来提高控制系统的控制性能，使自动化控制的工作在智能化方面能获得最根本的保障。如果控制对象变得复杂化，传统控制器是无法控制这一局面的，不同的是智能化控制器不会存在这种情况，所以采用智能化技术会略胜一筹。
3智能技术在电力系统自动化中的应用
3.1模糊控制技术的应用
电力系统的电能生产一个非常复杂和综合的过程，其中蕴含的变量问题、不确定因素具有较高的模糊程度。基于此，利用模糊控制技术可实现对这些不精确系统问题进行有效控制，使电力系统在模糊控制技术的操控下像人类一样对这些模糊信息进行分析和审核，进而根据分析的结果做出决策和判断，然后将其转化成准确的数据或信息传递给管理人员，为管理人员调整运行参数、制定科学管理决策提供可靠依据。模糊控制技术与神经网络技术综合运用，实现了对电力系统负荷的准确预测。首先利用神经网络进行負荷预测，其次借助模糊控制技术对预测结果进行修正，确保了负荷预测结果的准确性。
3.2神经网络控制技术在电力系统自动化中的应用
神经网络是各个神经的总控制台，能够接受各处神经传递来的信息，并且能够对每一处的神经进行调节，具有调节速度快的特点。电力输电作为一项输电量很大、覆盖范围很广的大工程，要求电力系统能够对突发状况有条不紊的处理，一旦出现电力输送不得力，便会对人们的生产生活造成很大的影响。神经网络控制技术吸收了动物神经调节的灵敏性的特点，将每一处的电力都与神经网络关联，并且以网状的形式捕捉每一处的电力信息，这样一来，电力信息汇合成网，加上神经网络的灵敏性调节，电力系统的应急能力就会强很多。但是就目前我国神经网络控制技术的研究和应用现状来看，技术水平还非常有限，需要我们加强研究，不断创新，克服技术上存在的问题。
3.3专家系统控制技术在电力系统自动化中的应用
专家智能控制系统在电力系统自动化的应用，主要是为了有效降低电力系统设备运行问题，通过对电力行业的专家知识和推测方式进行融合，创建相关的理论知识库、综合数据库等对电力系统运行问题进行发现，对专家知识和各项数据进行分析，进而准确掌握电力系统运行问题成因，并制定相应的解决方案，避免了因运行问题恶化带来的严重后果。专家系统控制技术在电力系统中的应用范围较为广泛，如电力系统规划、诊断、调度员培训、控制等。在对调度员培训时，通过模拟电网故障诊断和处理的模拟培训专家系统，模拟各种故障信息的报警信号，锻炼调度员对警报的快速判断与识别以及处理能力。
3.4线性最优控制技术的应用
线性最优控制的最终目标是实现对整个电力系统的最优化控制，确保电力系统在最佳的工作模式下运作，既保证电能生产效率，又能使电力系统处于安全稳定的运行环境中。线性最优控制在电力系统中应用较多的方式为最优励磁控制。电力企业通过将最优励磁控制与电力系统机组的协调运用，利用最优励磁控制的技术优势分析电力系统机组运行特点，进而找出控制规律，使得电力系统各机组能够最终实现理想的控制状态，并且保证需要控制的设备性能达到最优状态，进一步改善和提升电力系统的运行工况，在控制过程中提升输送线路的运行效率。线性最优控制在实践发展中获得了长足的进步，对提高制动电阻的灵敏性、实现对制动时间的科学控制也发挥了重要作用。虽然线性最优控制在电力系统自动化中表现出强大的优势，但也要注意在实际应用时为线性最优控制技术最大限度地发挥作用提供一个符合其运行条件的环境，因此电力企业在应用此项技术时，需结合实际情况进行灵活选择。
3.5综合智能系统的应用
综合智能系统是智能技术优化的具体表现形式，为满足日益庞大的电力系统管理的需要，实现电能的高效生产，结合电力自动化的和生产要求，实现多种智能技术的综合运用和资源整合是提升电力系统自动化水平的有效手段。综合智能系统通过对智能控制技术和现代控制技术的资源整合，将两者共同应用于电力系统自动化中，充分发挥其各自的优势，促进电力系统自动化水平全面提升。基于电力系统庞大、复杂的内部构造，各个系统的组成及运行规律具有显著差异，为实现对各系统的有效控制，通过对模糊控制技术和专家控制技术或其他与之相匹配的智能技术的结合，利用多种智能技术交叉结合的方式，更好地为电力系统自动化系统服务。
结束语
电力系统为智能技术的应用提供了一个应用平台，而智能技术为电力系统提供了一个强有力的运行保障，智能技术在电力系统运行平台中得以发挥作用，既体现了我国科技的发展与进步，也促进了社会水平的提高，电力系统作为一个方面代表了我国智能化科技的逐渐成熟。电力系统自动化在智能技术的参与下更加安全、稳定，智能技术在不断地自我完善中也能更好的为电力系统的平稳运行服务。
参考文献：
[1] 叶婷.电力系统自动化中智能技术的应用研究[J].科技创新导报，2018，15（17）：45+47.
[2] 郝忠孝.电力系统自动化控制中的智能技术应用探讨[J].内燃机与配件，2018（01）：206-208.
[3] 刘璐.智能技术在电力系统自动化中的应用初探[J].科技创新与应用，2017（22）：147-148.
（作者单位：江苏省南通市通州区南通三新供电服务有限公司通州分公司）