论文部分内容阅读
由于故障振动指标具有非线性可分的相似性、故障与征兆的关系不确定性等特点，难以有效地进行故障诊断，因此提出了基于BP神经网络的井下液压驱动螺杆泵机组故障诊断网络的设计方法。详细介绍了网络的信号采集、处理和网络训练、诊断的处理。经初步验证，这种故障诊断网络以较强分析功能和直观表现性，为准确、及时地确定液压驱动螺杆泵故障的发生和工况趋势预测，提供了有力的技术支持。该方法还可用于采油机械装置的工况预测和故障诊断。