无线传感网络协同概率多模识别方法

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提出了一种无线传感网络协同概率多模目标识别方法。该方法采用小波分组提取待识别目标声音样本数据中的特征信息,并通过主分量分析对特征信息进行特征维数约简,使该方法在保留样本特征信息的基础上降低识别学习过程的计算量。在使用特征信息进行目标识别时,该方法采用了多模高斯分类过程算法,并通过权值可调的委员会决策进行无线多传感节点协作识别,获得全局目标识别结果。实验表明,所提出的方法能够适应复杂环境中的干扰因素,有效识别目标,具有较好的顽健性和识别准确度。
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