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针对作者合作网络分析中高估作者对论文的科研贡献度和忽略单篇论文对整个网络边权的贡献度问题，分别利用作者署名顺序对网络节点加权和引用排列组合的思想通过遍历作者关系对边加权。以《情报科学》2008-2013年刊发论文中的丰知心作者群构建作者合作加权网络，从节点强度、最短路径、聚集系数、“富人俱乐部”系数等4个角度分析网络特征，并通过与频次加权网络相关特征对比分析验证基于科研贡献度加权方法的必要性和可行性。结果表明科研贡献度加权方法能够更加真实地反映作者的个体特征及其网络结构特征。