【摘 要】
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采用年际增量预测方法，通过考察与淮河流域夏季极端降水事件发生频次（HRF）年际增量相关的环流，确定了5个预测因子：冬季北太平洋涛动、12月南极涛动、春季3～4月南印度洋气压、春季3～4
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划项目2009CB421407;公益性行业(气象)科研专项GYHY200906018;中国科学院战略性先导科技专项XDA05110201;国家科技支撑计划项目2007BAC29B03
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采用年际增量预测方法，通过考察与淮河流域夏季极端降水事件发生频次（HRF）年际增量相关的环流，确定了5个预测因子：冬季北太平洋涛动、12月南极涛动、春季3～4月南印度洋气压、春季3～4月白令海气压、春季3～4月印尼-澳洲附近经向风垂直切变；然后利用这5个预测因子，通过多元线性回归方法建立HRF年际增量的预测模型，进而预测HRF。交叉检验表明，在1962~2005年的后报中，这个预测模型对HRF显示了较高的预测技巧，预测结果与实测间的相关系数为0．67，表现出较高的预测潜力，对淮河流域夏季极端降水事件的预测
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