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传统的BP神经网络存在着迭代缓慢、容易陷入局部极值而无法获得全局最优解等缺陷。在误差反向传播学习算法的基础上,对网络进行改进,采用正交V系统作为基底,得到权值直接确定模型。算例表明,模型达到预期效果。
基于V系统的权值直接确定神经网络模型
【摘 要】
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传统的BP神经网络存在着迭代缓慢、容易陷入局部极值而无法获得全局最优解等缺陷。在误差反向传播学习算法的基础上,对网络进行改进,采用正交V系统作为基底,得到权值直接确定
【机 构】
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天津职业大学基础课部
【出 处】
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科技风
【发表日期】
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2019年23期
【基金项目】
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全国高等院校计算机基础教育研究会项目(2018-AFCEC-350);天津职业大学科研项目:权值直接确定神经网络在大数据处理的研究与应用
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