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本文用人工神经网络实现极大熵约束下的图像重建,并提出综合图像恢复法,对从脉冲性噪声中恢复图像有较好结果。本文还用扩展的自相关函数(EAC)法改进普通的LPC自相关函数法恢复图像也有较好的结果。以上两种图像恢复领域中新方法对解决损失部份信息下的图像重建有一定意义。
两种图像恢复的新方法
【摘 要】
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本文用人工神经网络实现极大熵约束下的图像重建,并提出综合图像恢复法,对从脉冲性噪声中恢复图像有较好结果。本文还用扩展的自相关函数(EAC)法改进普通的LPC自相关函数法恢
【机 构】
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华南理工大学,华南理工大学广州510641,广州510641,广州510641
【出 处】
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通信学报
【发表日期】
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1992年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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