【摘 要】
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近年来,随着卷积神经网络的发展,人脸识别算法的精度不断提升,但是由于卷积神经网络的参数量和计算量特别大,一般的嵌入式设备很难达到实时的人脸识别的效果,因此嵌入式端的人脸识别加速器变得尤为重要。从算法和硬件两个方面设计人脸识别加速器,算法上,对人脸识别网络的结构做了优化,探索更加适合在FPGA加速的卷积神经网络结构,并对卷积核尺寸、特征图尺寸、下采样方式和损失函数进行优化,提出了高精度的轻量型人脸识
【机 构】
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上海大学通信与信息工程学院,上海200444
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近年来,随着卷积神经网络的发展,人脸识别算法的精度不断提升,但是由于卷积神经网络的参数量和计算量特别大,一般的嵌入式设备很难达到实时的人脸识别的效果,因此嵌入式端的人脸识别加速器变得尤为重要。从算法和硬件两个方面设计人脸识别加速器,算法上,对人脸识别网络的结构做了优化,探索更加适合在FPGA加速的卷积神经网络结构,并对卷积核尺寸、特征图尺寸、下采样方式和损失函数进行优化,提出了高精度的轻量型人脸识别网络VIPLiteNet;硬件上,针对特定的优化算法,在现场可编程逻辑门阵列上设计了专用的硬件架构,包
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采暖通风空调系统的出现改善了人们的生活舒适度,但是由于节能理念的提出,采暖空调系统(HVAC)逐渐向节能高效的方向发展,近零能源建筑(ZEBs)因此被提出.针对HVAC系统,从建筑节能的角度出发在控制方面展开文献综述,对目前HVAC系统主流控制方法进行汇总整理,主要从常规PID方法、改进PID方法、智能优化算法和MPC控制方法进行分类阐述.
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总结了当前控制系统模拟量输入模块共串模抑制能力测试方法存在的问题,结合相关标准和测试实践的探索,提出了一种系统性的模拟量输入模块共串模抑制能力评价的测量、计算、判定方法。
针对滚动轴承故障的在线监测与智能诊断问题,建立了一种基于深度神经网络(DNN)的嵌入式轴承故障智能诊断系统,采用轻便的可移动硬件设备完成滚动轴承的信号采集监测,可结合多种智能神经网络算法训练故障模型,快速诊断滚动轴承故障类型.采用凯斯西储大学数据集进行仿真实验,DNN模型平均测试准确率能够达到97.7％;对某型号直升机主减速器轴承进行测试实验,实验表明该智能诊断系统可以实现四种基础功能,完整采集滚动轴承信号并且进行故障诊断及结果显示,DNN模型平均测试准确率能够达到96.7％,在轴承智能检测方面取得了满意
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