【摘 要】
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清／浊／静音判决（UVS）是语音压缩、合成以及识别中的一个重要参数。为了解决传统判决方法训练过程复杂，导致语音编码效率低的问题，给出一种无训练过程的判决方法。提取基于循环平均
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清／浊／静音判决（UVS）是语音压缩、合成以及识别中的一个重要参数。为了解决传统判决方法训练过程复杂，导致语音编码效率低的问题，给出一种无训练过程的判决方法。提取基于循环平均幅度差的特征参量，利用判决参数间的相关性，自适应调整阈值，实现清／浊／静音判决。该判决方法具有很好的抗噪声干扰能力，有效提高判决的准确率。测试结果表明：该算法简化了清／浊／静音判决的计算量，清音误判率降低了10％，浊音误判率保持在4％以内；将该算法应用于低速率语音编码方案 MELP（mixed excitation linear pr
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