【摘 要】
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旅游景区最大承载量管理是保证旅游者人身安全和旅游资源环境安全的重要措施,而实时估计景区内的瞬时人数是实现瞬时承载量预警的关键。常规的方法对客流和游览时长等实时因
【机 构】
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首都经济贸易大学管理工程学院,北京市劳动保护科学研究所安全与应急管理研究室
【基金项目】
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国家自然科学基金(41977408,71471121)。
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旅游景区最大承载量管理是保证旅游者人身安全和旅游资源环境安全的重要措施,而实时估计景区内的瞬时人数是实现瞬时承载量预警的关键。常规的方法对客流和游览时长等实时因素考虑不足导致瞬时人数预测精度较低,不利于最大承载量预警的实施。以恭王府博物馆为研究区,分析其仅有入口客流数据的半开放特性,通过人脸识别方法获得游览时长,建立了包含进园客流高峰实时影响因素和考虑延时效应的旅游景区瞬时人数估计方法。实验结果显示,游览时长分布与入园流率存在明显的关系,聚类显示低峰期游览时间符合对数正态分布,存在长尾,而高峰期游览时长符
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