【摘 要】
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针对目前数字孪生技术在船用发动机领域应用实践不足的问题，以某型船用柴油机为研究对象，在NI LabVIEW软件平台下构建了由孪生模型、信息感知与传输模块和服务应用软件组成的数字孪生系统。其中数字孪生模型包含基于MATLAB/Simulink软件的运行参数的推演模块和基于Python的柴油机状态识别模块；信息感知与传输模块获取实体柴油机的工况信息、热力参数和缸盖振动特征参数，并将其传输给孪生模型；服
【基金项目】
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智能中速柴油机关键技术研究（工信部装函[2019]360号）；
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针对目前数字孪生技术在船用发动机领域应用实践不足的问题，以某型船用柴油机为研究对象，在NI LabVIEW软件平台下构建了由孪生模型、信息感知与传输模块和服务应用软件组成的数字孪生系统。其中数字孪生模型包含基于MATLAB/Simulink软件的运行参数的推演模块和基于Python的柴油机状态识别模块；信息感知与传输模块获取实体柴油机的工况信息、热力参数和缸盖振动特征参数，并将其传输给孪生模型；服务应用软件根据获取的信息，调用孪生模型分析发动机状态，诊断燃烧室部件故障。最后，通过模拟柴油机燃烧室部件易出现的几种故障，验证了该系统满足数字孪生技术的精度和实时性要求，可为柴油机数字孪生提供技术参考，服务于柴油机的远程智能运维系统。
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