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期刊论文
基于深度卷积神经网络的人脸识别
基于深度卷积神经网络的人脸识别
来源 :信息记录材料 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sumriver
【摘 要】
:
传统的人脸识别方法对图像清晰度要求较高,致使人脸识别准确率不高。为此,本文提出了一种基于深度卷积神经网络的人脸识别方法。首先对人脸识别即深度卷积神经网络进行概论阐
【作 者】
:
杨丞
代竞
张传阳
曾亚琛
【机 构】
:
长沙学院电子信息与电气工程学院
【出 处】
:
信息记录材料
【发表日期】
:
2019年12期
【关键词】
:
人脸识别
深度卷积神经网络
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传统的人脸识别方法对图像清晰度要求较高,致使人脸识别准确率不高。为此,本文提出了一种基于深度卷积神经网络的人脸识别方法。首先对人脸识别即深度卷积神经网络进行概论阐述,随后重点分析了深度卷积网络人脸识别模型构建流程,通过该模型对人脸图像进行特征提取,有效的完成了人脸识别。
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