【摘 要】
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目的 探讨多序列MRI影像组学模型预测局部中晚期宫颈鳞癌（LACC）病人同步放射化疗（CCRT）后无进展生存期（PFS）的价值。方法 回顾性收集经病理确诊为LACC且行CCRT治疗的142例病人，按6∶4的比例随机分为训练集85例和验证集57例。根据病人疾病1年PFS的随访结果进一步分为无进展组和进展组。在T2WI、增强T1WI和DWI序列上勾画感兴趣区（ROI）并获得影像组学特征，采用最小绝对值
【基金项目】
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河北省医学科学研究课题计划项目（20210597）； 河北省政府资助临床医学人才培养项目（冀卫办科教[2021]9号）；
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目的 探讨多序列MRI影像组学模型预测局部中晚期宫颈鳞癌（LACC）病人同步放射化疗（CCRT）后无进展生存期（PFS）的价值。方法 回顾性收集经病理确诊为LACC且行CCRT治疗的142例病人，按6∶4的比例随机分为训练集85例和验证集57例。根据病人疾病1年PFS的随访结果进一步分为无进展组和进展组。在T2WI、增强T1WI和DWI序列上勾画感兴趣区（ROI）并获得影像组学特征，采用最小绝对值收敛和选择算子（LASSO）回归筛选特征，并构建影像组学模型。采用Cox回归分析确定PFS相关的临床独立预测因素并构建临床模型。通过受试者操作特征曲线下面积（AUC）评估2个模型预测病人1年PFS的表现。采用校准曲线和决策曲线分析评估模型的拟合优度和临床适用性。以影像组学模型计算得到的风险评分中位数对病人进行风险分层，绘制Kaplan-Meier曲线比较不同风险分层的病人间生存曲线的差异。结果 Cox回归结果显示血清鳞状上皮细胞癌抗原（SCC-Ag）浓度（风险比3.595,P=0.264）是PFS的临床独立预测因素，以此构建临床模型。共筛选得到13个影像组学特征，计算影像组学评分（Radscore）并构建影像组学模型。在训练集和验证集中，影像组学模型预测病人1年PFS的诊断效能均高于临床模型（训练集：AUC分别0.965和0.618；验证集：AUC分别0.525和0.426）。影像组学模型的校准曲线显示其拟合度良好，决策曲线分析示其风险阈值为5%～28%时具有较好的临床适用性。结论 多序列MRI影像组学模型在CCRT治疗前预测LACC病人PFS方面有一定临床价值，为病人风险分层管理和个体化治疗提供了依据。
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