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大数据时代下，如何对数据进行更好的应用，已经成为当前研究热点.Web 3.0技术可以实现信息的深度挖掘，并将散布于网络中的信息点及用户需求点予以有效整合及对接.采用文献研究法，对相关文献进行梳理，进一步的分析Web 3.0的内涵以及其与Web 2.0、Web 1.0的主要区别，并就Web 3.0以及当前环境下信息智能获取关键技术进行分析和探讨，发现Web 3.0下信息智能获取技术已经能够实现协同过滤等难度较大的模型，但是还存在着一些问题，尚待进一步的深入研究.