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提高频繁项集挖掘算法的效率一直是数据挖掘领域中关联规则挖掘研究的一个重点.Apriori算法是一种经典的最有影响的挖掘关联规则的算法,该算法虽然能有效地挖掘出关联规则,但是产生的冗余规则多,效率低下.针对数据挖掘的现状及关联规则算法的瓶颈问题,提出一种基于串与运算的关联规则挖掘算法,并对关联规则挖掘的未来研究方向进行了展望.