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将图像融合与亮度变换结合,提出一种图像增强的新方法。该方法利用拉普拉斯塔融合,在亮度变换中引入克隆选择算法优化参数,取得较好的增强效果。与PCA方法和小波方法相比,图像的信息熵保持在较高水平,平均梯度值分别提高3.28和0.14左右,标准差平均提高6.92和5.14左右。
基于LP融合和亮度变换的图像增强
【摘 要】
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将图像融合与亮度变换结合,提出一种图像增强的新方法。该方法利用拉普拉斯塔融合,在亮度变换中引入克隆选择算法优化参数,取得较好的增强效果。与PCA方法和小波方法相比,图像的信息熵保持在较高水平,平均梯度值分别提高3.28和0.14左右,标准差平均提高6.92和5.14左右。
【机 构】
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西安理工大学计算机科学与工程学院,西安工程大学计算机科学学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年15期
【基金项目】
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陕西省教育厅产业化基金资助项目（05JC13）
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