【摘 要】
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为了基于燃油经济性快速对混合动力耦合系统(EVT,electric variable transmission)构型进行筛选,在混合动力EVT构型图论分层图画模型的基础上提出混合动力EVT图论构型矩阵,并
【机 构】
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重庆大学汽车工程学院,重庆大学机械传动国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51575064);重庆市科委科技攻关重点资助项目(CSTC2015ZDCY-ZTZX60003)~~
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为了基于燃油经济性快速对混合动力耦合系统(EVT,electric variable transmission)构型进行筛选,在混合动力EVT构型图论分层图画模型的基础上提出混合动力EVT图论构型矩阵,并对混合动力EVT系统构型进行动力学建模;结合GRNN神经网络算法与动态规划算法,建立混合动力EVT系统神经网络油耗模型;通过对比测试构型的神经网络油耗模型计算结果和DP仿真结果,验证了该油耗模型的有效性。
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