【摘 要】
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移动云计算可以通过将计算任务从资源受限的移动设备卸载至云端以增强移动设备的计算能力,而如何实现约束条件下的能效计算卸载机制是当前的主要挑战。针对以降低移动设备能
【机 构】
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苏州健雄职业技术学院软件与服务外包学院,苏州大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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江苏省高等职业院校国内高级访问学者计划项目(2015FX066);江苏省“青蓝工程”项目资助(SJS2018012);江苏省333高层次人才培养工程项目(SRCB2018026);江苏省现代教育技术研究课题(2016-R-47931)
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移动云计算可以通过将计算任务从资源受限的移动设备卸载至云端以增强移动设备的计算能力,而如何实现约束条件下的能效计算卸载机制是当前的主要挑战。针对以降低移动设备能耗和应用完成时间为目标,将移动云计算的卸载问题形式化为博弈问题,提出一种分布式计算卸载博弈算法。分析了博弈的结构属性,证明了博弈算法在同质和异质无线访问情形下均能产生Nash均衡解,量化了算法在集中式最优解基础上的效率。数值仿真结果表明,在以能耗与完成时间衡量的总体能效代价性能上,新算法是有效可行的,在计算规模增大时依然拥有良好性能。
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