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车牌识别是智能交通系统中的重要组成部分,主要包括车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别3部分。本文使用MATLAB对车牌识别进行了研究,提出了一种基于多特征组合的车牌识别算法。该算法首先通过边缘检测算子和数学形态学运算得到车牌候选区,然后利用车牌的矩形特征、宽高比特征和垂直投影特征对这些候选区域进行筛选,并定位出车牌;二值化、滤波和形态学开运算后使用投影二分法分割出7个车牌字符;最后使用模板匹配和特征统计相结合的方法识别出车牌字符。实验表明该算法是有效的、可行的,能够在复杂背景下准确的定位和识别出车牌字符。