【摘 要】
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时间序列是利用统计学的基本原理,通过对数据的采集选用模型以近似估计,利用模型分析揭示数据的内在特性,达到推测发展趋势规律的目的.自回归差分移动平均模型(ARIMA)是常用
【机 构】
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商丘工学院 河南 商丘 476000
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时间序列是利用统计学的基本原理,通过对数据的采集选用模型以近似估计,利用模型分析揭示数据的内在特性,达到推测发展趋势规律的目的.自回归差分移动平均模型(ARIMA)是常用的时间序列之一,而组合预测模型作为一种相对新颖的模型,通过组合多个模型的预测结果,以期提高预测值的精确度,具备其中每个模型的优点.本文主要论述了时间序列建模现状及发展分析.
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