基于遗传算法改进的BP神经网络模型的高等教育人才影响预测研究

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现在这个时代,高等教育十分重要.各国拥有一个健康的高等教育系统才是教育发挥功能的关键,为了评估高等教育系统的健康状态,本文提出了一个基于模糊综合方法的评价模型,并据结果为高等教育系统健康不佳的国家提出了一项名为“知识重回故土”的政策来帮助完善他们的系统.本文建造了一个基于遗传算法改造后的BP神经网络模型来进行预测,并根据预测结果提出了高等教育人才影响底层民众,普通民众进而成为高等教育人才并且具内部循环性的蓝图.并且通过模型评测了巴西人口密集的7个区域,发现学位价值的评分均值62.48和基础教育质量的评分均
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