【摘 要】
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该文主要研究了脱机手写数字识别中的特征选择与提取和分类器的设计问题,选取了网格特征和交叉点特征,采用了最小距离分类器和基于Fisher判别的线性分类器,并使用基于置信度
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该文主要研究了脱机手写数字识别中的特征选择与提取和分类器的设计问题,选取了网格特征和交叉点特征,采用了最小距离分类器和基于Fisher判别的线性分类器,并使用基于置信度分析的方法进行混合集成,提高了识别正确率。
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