【摘 要】
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[目的/意义]识别潜在技术关系对企业寻找竞合对象、提升创新能力具有重要意义。研究提出一种融合专利类别与语义信息的企业潜在技术关系测算方法，有助于判断企业之间的技术重叠、补充和匹配程度。[方法/过程]首先，建立企业—IPC—专利文本三层映射矩阵，统计企业之间的IPC交集、补集等数据；其次，基于IPC和专利文本分别计算企业在类别和语义维度上的指标，实现在相同层级上计算企业的技术相似度和互补度；最后，计
【基金项目】
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湖北省技术创新专项软科学研究类重大项目“湖北省重大科技创新平台建设若干重点问题研究”（项目编号：2021EDA036）； 中国科学院文献情报中心青年人才项目“科学数据集的质量评价研究与实践”（项目编号：Y9KZ301001）的成果；
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[目的/意义]识别潜在技术关系对企业寻找竞合对象、提升创新能力具有重要意义。研究提出一种融合专利类别与语义信息的企业潜在技术关系测算方法，有助于判断企业之间的技术重叠、补充和匹配程度。[方法/过程]首先，建立企业—IPC—专利文本三层映射矩阵，统计企业之间的IPC交集、补集等数据；其次，基于IPC和专利文本分别计算企业在类别和语义维度上的指标，实现在相同层级上计算企业的技术相似度和互补度；最后，计算技术匹配度，建立企业技术匹配度矩阵，进行可视化展示。[结果/结论]对24家上市公司进行实证分析，结果表明，该方法优于单一维度的测算方法，可用于判断企业之间的技术匹配情况。后续将纳入科研院校等机构类型，深入挖掘机构之间的技术相似点、互补点，利用复杂网络等工具展示互补的方向性，并考虑扩展应用场景，进一步提升该方法的情报价值。
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