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为了寻找求解大规模无约束非线性优化问题的一种有效方法,提出了一种等式约束下新的共轭梯度算法,该算法利用广义消去法将约束优化问题转化为无约束优化问题.并证明了该算法具有全局收敛性,同时还证明了该算法在强wolfe线搜索下具有充分下降性.
等式约束下的共轭梯度算法
【摘 要】
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为了寻找求解大规模无约束非线性优化问题的一种有效方法,提出了一种等式约束下新的共轭梯度算法,该算法利用广义消去法将约束优化问题转化为无约束优化问题.并证明了该算法
【机 构】
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河南理工大学数学与信息科学学院
【出 处】
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阜阳师范学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2010年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（10671057）资助
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