【摘 要】
：
建立超高效液相色谱-串联质谱法（ultra high performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry,UPLC-MS/MS）测定转基因大豆及其副产物中草甘膦（glyphosate, GLY）及其主要代谢物氨甲基膦酸（aminomethylphosphonic acid, AMPA）的分析方法。样品经0.1%盐酸溶液提取,二氯甲烷
【基金项目】
：
舟山市科技计划项目（2017C31084）；
论文部分内容阅读
建立超高效液相色谱-串联质谱法（ultra high performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry,UPLC-MS/MS）测定转基因大豆及其副产物中草甘膦（glyphosate, GLY）及其主要代谢物氨甲基膦酸（aminomethylphosphonic acid, AMPA）的分析方法。样品经0.1%盐酸溶液提取,二氯甲烷脱脂, RM固相萃取柱净化后,与四硼酸钠溶液和芴甲氧羰酰氯溶液进行衍生化反应,经液相色谱柱分离后,在多反应监测模式（multiple reaction monitoring, MRM）下进行草甘膦和氨甲基膦酸的测定,同位素内标法定量。结果表明,草甘膦和氨甲基膦酸在1.0～100.0 ng/mL范围内线性关系良好,相关系数大于0.996,定量限为0.10 mg/kg和0.15 mg/kg,检出限为0.05 mg/kg。在0.05, 0.20和0.50 mg/kg 3个加标水平下,平均回收率为90.7%～109.3%,相对标准偏差（relative standard deviations, SRSD）为2.44%～7.56%（n=6）。该方法前处理过程简便、灵敏度高、稳定性好,适用于转基因大豆及其副产物中草甘膦和氨甲基膦酸的日常检测。
其他文献
在我国股票市场上,分析师承担了重要的角色,是上市企业和投资者的桥梁,投资者除了阅读公司的年报、季报和月报之外,了解一家公司的主要信息来源是分析师研究报告,通过研读分析师发布的研究报告并结合自己的判断,做出投资决策。在以往的研究中,大部分的学者更多关注投资者情绪,忽略了对证券分析师的情感倾向的研究。而对于分析师情感倾向、投资者情绪与股票收益三者的关系,学者们通常只研究其中两者之间的联系,少有学者将三
当前,随着全球经济一体化进程不断加速,各国对能源的需求也不断增加,导致二氧化碳排放日益增多、气候逐渐恶化。作为碳排放大国,我国正积极履行着自己的碳减排义务。习近平主席在第七十五届联合国大会上提出:“中国二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和。”工业在我国国民经济中发挥着重要的作用,但工业过程中大量化石能源的消耗与电力的使用使其占总碳排放量的70%左右。因此,要实现碳
一直以来,黄金以其支付手段,流通手段,储藏手段,价值尺度以及世界货币等功能成为人们关注的焦点,而且由于黄金属性的复杂性,黄金价格不仅受供求关系,全球经济状况以及国家政策等方面的影响,同时也受美元指数,美元指数,道琼斯指数以及原油价格的共同作用。所以深入研究黄金价格能让我们更好地预测黄金价格,不仅能帮助国家及时调整经济政策还能帮助个人及机构控制金融风险,有一定的理论及应用价值。黄金期货的时间序列是一
在我国经济发展过程中,医药制造业发挥着无可替代的作用,医药用品是居民预防与治愈相关疾病的关键必需品,关系到亿万人民的生活健康。技术创新能力是医药制造业发展的“引擎”,但我国医药行业无论是尖端技术还是基础设备均落后于西方发达国家,新药产品技术创新较低且同质化严重,为了更好地满足居民日益增长的高质量医疗服务需求,我国必须从“制药大国”转型成“制药强国”,而实现这一转变最为关键的就是注重技术创新效率。虽
城镇化是经济发展的必然趋势,“以人为本”的新型城镇化概念在党的十八大中被提出。能源是推动城镇化进程的重要物质动力,城镇化是拉动能源消费增长的关键因素。特别是在城镇化快速发展的国家,城镇化与能源消费的关系更为密切。在城镇化进程中,产业结构、居民消费方式和城镇规划呈现出阶段性变化的特点,导致能源消费也存在相应的门槛效应并呈现阶段性的增长趋势。EKC理论表明一个地区在不同经济发展阶段所面临的能源消费问题
2017年,习近平总书记在中共十九大上提出,中国经济要向高质量发展阶段转变。在2018年11月,国务院特别提出,要充分利用长江经济带的特殊地理位置,促进长江上中下游地区协调发展以及沿江地区的高质量发展。2021年3月5日,李克强总理在报告中强调,中国目前还处在一个重大的战略机遇时期,要加快发展。在发展阶段,我国要疏通国内外双循环,做到开发与治江并重,兼顾国家长远利益。因此,建立一套合理的指标评价体
2007年美国次贷危机爆发,随后引发全球金融危机,不仅对全球的金融体系造成严重的损害,也使得全球经济至今处于疲软状态。此次危机后,各国监管部门开始高度重视系统性金融风险。目前,我国正处于经济转轨期,面临巨大挑战。一方面,国内地方政府债务高,房地产泡沫大,金融领域面临巨大挑战,另一方面,贸易保护主义抬头,西方国家对我国的崛起实施全方位制裁。在此基础上,新冠肺炎在全球范围内失控,对全球经济的复苏造成了
课堂教学行为分析是推进教师专业发展、提升教学质量与保障教育目标顺利完成的重要途径。近年来,科学技术如人工智能和信息化的迅猛发展,也促进了教育技术的改革,为采用更加高效、准确的方式开展课堂教学行为与教学内容研究提供了技术支持。本研究的主要内容是基于教学视频的课堂教学行为自动识别和教学内容知识图谱的生成。结合现阶段自然语言处理、深度学习等方法,基于教学视频构建了适用于自动识别的课堂教学行为框架。课堂教
改革开放以来,由于制度的变革和需求的拉动,我国经济快速增长,产业结构不断升级,城市化水平不断提高,人民生活水平发生巨大变化。但随着社会主要矛盾的转型,低质量的发展不能顺应这一形势需要。十九大报告明确指出,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,更强调经济效率、质量和动力。十九届六中全会继续强调:“贯彻新发展理念,必须实现创新成为第一动力、协调成为内生特点、绿色成为普遍形态、开放成为必由之路、共
不忘教育初心，方得育人始终。课程思政是职业院校实现立德树人目标，高质量推进“三全育人”的重要抓手，唯有深谙其价值旨归，探析其实践路径，方能培养职教英才。因此，作为信息技术这门公共基础课的教师，有责任，也有义务在遵循人培方案、教学标准和学生成长规律的前提下，深度挖掘并提炼学科知识点中蕴含的思政元素和精神内涵，将其融入教学环节中，润物无声。