【摘 要】
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人体运动疲劳是生产生活领域亟待解决的问题,运动疲劳检测可以提高生产效率和生活质量。针对传统穿戴式传感器成本高、贴附性差、无法大规模推广的问题,开发了基于光学动作采集系统的运动疲劳检测系统,该系统通过光学动作采集系统采集运动图像,利用部位置信映射与部位联系场提取人体运动状态,使用卷积神经网络分析人体运动状态,从而实现疲劳检测的目的。结果表明,该系统疲劳检测准确率达到93.3%,具有一定的实用价值。
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人体运动疲劳是生产生活领域亟待解决的问题,运动疲劳检测可以提高生产效率和生活质量。针对传统穿戴式传感器成本高、贴附性差、无法大规模推广的问题,开发了基于光学动作采集系统的运动疲劳检测系统,该系统通过光学动作采集系统采集运动图像,利用部位置信映射与部位联系场提取人体运动状态,使用卷积神经网络分析人体运动状态,从而实现疲劳检测的目的。结果表明,该系统疲劳检测准确率达到93.3%,具有一定的实用价值。
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