【摘 要】
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基于2000-2017年湖北省时间序列数据,利用降维的思想对影响农民收入的变量运用主成分分析法和VAR模型进行探究.通过筛选得出2个影响农民收入的公共因子分别为受教育程度、科
【机 构】
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长江大学经济与管理学院,湖北荆州434023
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基于2000-2017年湖北省时间序列数据,利用降维的思想对影响农民收入的变量运用主成分分析法和VAR模型进行探究.通过筛选得出2个影响农民收入的公共因子分别为受教育程度、科技发展.结果表明:受教育程度、科技发展和农民收入之间存在长期的协整关系.根据格兰杰因果关系检验,2个变量因子对农民收入增长有正向促进作用,这种促进作用是单向的且在短期内就能凸显出来.综上所述,应继续加大科技创新投入,不断提高义务教育年限,降低人才引进壁垒,为科技创新提供动力源泉.
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