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医学图像配准是医学图像分析诊断的基础,也是图像融合等图像处理需要先行解决的问题。首先用Canny算子提取图像的边缘,再用K-Means聚类算法进行聚类分析提取轮廓特征点,然后提出了一种改进的粒子群优化(IPSO)算法来求解配准所需的空间变换参数。实验结果表明:改进PSO能够迅速地在全局范围内找到最优解,应用于多模态医学图像配准是可行的。