基于客户生命周期理论的证券业客户细分实证研究

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新经济环境下,尤其是证券业这种高竞争的行业内,竞争往往聚焦在对客户资源的争夺。企业竞争的关键转移到优质客户的挖掘和保留,即客户关系管理成为了企业的核心竞争力。本文基于客户生命周期理论,将商业智能技术引入证券行业,通过对证券行业客户历史交易记录的收集、预处理和挖掘分析,建立证券业客户生命周期模型,应用相关性分析方法的双侧显著性检验,实证出区分客户类型的多个关键性指标,实现有效的客户细分
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