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现有的常用风险评估算法主要基于逻辑回归分析,存在难以处理大量多类特征,非线性能力缺失等问题,基于集成学习的多源融合算法能够在大数据驱动下有效解决这些问题,完成个人贷款的风险评估。
大数据驱动的汽车金融风险评估研究
【摘 要】
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现有的常用风险评估算法主要基于逻辑回归分析,存在难以处理大量多类特征,非线性能力缺失等问题,基于集成学习的多源融合算法能够在大数据驱动下有效解决这些问题,完成个人贷
【机 构】
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上汽通用五菱汽车股份有限公司
【出 处】
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时代汽车
【发表日期】
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2020年18期
【基金项目】
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基于5G通讯及C-V2G,柳州市科技计划项目,项目号:2019AG10202
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