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鉴于国内对原煤生产成本预测研究较少,在建立较为完善的生产成本预测指标体系之后,引入回归支持向量机模型,充分利用回归支持向量机处理小样本事件的优点,避免神经网络易陷入局部极小值,准确率不高等缺陷对煤炭企业生产成本进行预测。最后,通过实例验证了该模型具有可行性与有效性。
基于SVR模型的原煤生产成本预测
【摘 要】
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鉴于国内对原煤生产成本预测研究较少,在建立较为完善的生产成本预测指标体系之后,引入回归支持向量机模型,充分利用回归支持向量机处理小样本事件的优点,避免神经网络易陷入
【机 构】
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河北工程大学经济管理学院
【出 处】
：
电子制作
【发表日期】
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2012年12X期
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