【摘 要】
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以河北省邯郸市邱县为试验区,2017年4月22日地膜覆盖旺盛期GF-1多光谱影像为主要数据源,通过构建RMDN选择最优分割尺度分割GF-1多光谱影像,综合考虑GF-1多光谱影像的几何、GL
【机 构】
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天水师范学院资源与环境工程学院机电与汽车工程学院
【基金项目】
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甘肃省边际土地能源植物种植适宜性分析及产能估算(YB2017-08)阶段性成果.
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以河北省邯郸市邱县为试验区,2017年4月22日地膜覆盖旺盛期GF-1多光谱影像为主要数据源,通过构建RMDN选择最优分割尺度分割GF-1多光谱影像,综合考虑GF-1多光谱影像的几何、GLCM纹理及上下语义关系等特征信息,通过建立多特征准则规则集、面向对象的方法提取邱县地膜覆盖信息,利用ASFI3、Kappa系数对其可行性及信息提取结果精度进行评价;以便为农业资源管理、环境监测等提供技术支持,为有效保护土壤永续利用奠定基础。结果表明:(1) RMDN可以有效选择最优分割尺度,且ASFI3指标可以作为评价最
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