【摘 要】
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精确的覆盖预测及容量预估能降低运营商的综合设备成本及维护成本,从而提高无线局域网业务的整体有效性。该文通过多组实际测试数据对理论传播模型进行校正,获得接近室内实际
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精确的覆盖预测及容量预估能降低运营商的综合设备成本及维护成本,从而提高无线局域网业务的整体有效性。该文通过多组实际测试数据对理论传播模型进行校正,获得接近室内实际使用环境下的2.4GHz无线局域网的无线信号传播模型。采用理论推算以及实测数据相结合的方式预测容量模型。该文探讨的无线局域网协议仅包括IEEE802.11b。
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应用Stein的无偏风险估计改进Mih?ak等提出的LAWML小波域图像降噪算法。该方法能在每一个子带为LAWML方法确定一个最佳的邻域窗口,也将建议的方法推广到对偶树复数小波变换。实验结果证实,该方法不仅优于LAWML,也优于当前其他一些图像降噪算法。
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将图像融合与亮度变换结合,提出一种图像增强的新方法。该方法利用拉普拉斯塔融合,在亮度变换中引入克隆选择算法优化参数,取得较好的增强效果。与PCA方法和小波方法相比,图像的信息熵保持在较高水平,平均梯度值分别提高3.28和0.14左右,标准差平均提高6.92和5.14左右。
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