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开放网络环境下存在大量的信息文档，如何判断文档内容的可信性、安全性一直是一个值得深入研究的问题。论文研究了可信文本分类的方法，收集了体现文本可信性的点滴素材，建立了文本的信任特征向量，并结合已有的特征选择方法，实现了一个基于向量空间模型的文本可信性分类算法，实验表明该方法具有较好的分类效果。
基于向量空间模型的网页文本可信性分类方法
【摘 要】
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开放网络环境下存在大量的信息文档，如何判断文档内容的可信性、安全性一直是一个值得深入研究的问题。论文研究了可信文本分类的方法，收集了体现文本可信性的点滴素材，建立了文
【机 构】
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同济大学计算机科学与技术系,国家高性能计算机工程技术中心同济分中心
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年25期
【基金项目】
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基金项目：国家高技术研究发展计划（863）（the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2007AA01Z425）,国家重点基础研究发展规划（973）（the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Gr
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