【摘 要】
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将状态检修与大面积停电问题结合起来,提出一种基于状态检修(condition based maintenance,CBM)的N-k故障在线辨识方法:根据状态检修实时数据建立设备的故障可能性模型,应用
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将状态检修与大面积停电问题结合起来,提出一种基于状态检修(condition based maintenance,CBM)的N-k故障在线辨识方法:根据状态检修实时数据建立设备的故障可能性模型,应用功能组(functional group,FG)理论及相关改进后的搜索方法实现N-k故障路径的在线搜索及筛选,并根据电网实际运行方式以及状态检修的监测情况,建立了N-k故障的概率模型。最后,利用C++语言实现了所提方法,并以安阳电网的3个变电站为例验证了方法的正确性。
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