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针对多UUT（Unit Under Test）并行测试任务调度与资源配置问题，提出了一种遗传蚁群融合算法．应用遗传蚁群融合算法能快速、准确地寻找到具有最大成本效率的多UUT并行测试资源配置和任务序列．建立了多UUT并行测试任务资源描述的数学模型，分析了多UUT测控资源合并的条件，得出最短并行测试时间基础上的最少资源需求，给出了成本效率的定义，设计了一种满足多UUT并行测试任务调度的基因编码方法和路径选择方案．算法初期利用遗传算法的快速收敛性，为蚁群算法提供初始信息素分布，蚁群算法采用双向收敛的信息素反馈方