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为进一步提高无限冲击响应（IIR）数字滤波器的性能，提出了一种基于搜寻者优化算法（SOA）的IIR数字滤波器设计方法．SOA基于模拟人的随机搜索行为，由利用位置变化评价得到的经验梯度确定搜索方向，由采用简单模糊规则的不确定性推理确定搜索步长，通过搜寻者在搜索空间的位置更新，实现对优化问题的求解．2个典型设计实例的仿真结果表明，与差分进化算法（DE）和3种改进的粒子群算法（PSO）相比，SOA具有较好的全局寻优能力和较快的收敛速度，能有效地应用于IIR数字滤波器的设计．