论文部分内容阅读
【摘要】随着教育信息化2.0时代的到来，信息技术与教育的融合更为深刻，人工智能技术创新发展驱动教学模式的变革，英语口语教学也不例外。在英语应用型人才培养导向下，英语口语教学实效的取得需要丰富的口语训练材料支持，需要有效的教学点评指导，更需要学生口语的有效练习与表达，而人工智能技术为大学英语口语教学提供了上述支持。本文主要就人工智能背景下的大学英语口语教学进行探讨，在论述口语教学现状的基础上，分析人工智能技术对口语教学的影响，以实现大学英语口语教学实效的提升。
【关键词】人工智能;大学英语;口语教学;实践
【作者简介】司书晶（1988.12-），女，汉族，山西运城人，晋中信息学院，讲师，研究生，研究方向：英语教学、英语翻译。
很长一段时间以来，我国英语口语教学备受诟病，“哑巴式英语教学”一直是英语口语教学不足的负面标签，学生英语理论知识掌握到位，但在真正的口语表达时却听不懂、说不出或者表达不流畅，因此必须重视口语教学，加大对口语教学的多元支持。而人工智能时代大学英语口语教学获得了新的发展契机。以人工智能技术与口语教学的融合，带来英语口语教学思路和模式的创新，也为学生英语口语学习搭建个性化的学习平台，让学生在英语学习中真正地学以致用，流畅表达。
一、教育的人工智能化
人工智能简称AI，研究的重点是研究如何利用计算机模拟人类智能行为，该课题的研究对应具体的理论、方法及技术。教育领域的AI研究更侧重教育领域的创新变革，其对于传统教育来说是颠覆，而新型的教育模式也带来教学的理想预期。人工智能技术与教育融合，重视教育本体，凸显学习者的主体价值，以其为中心，促使其个性化学习、自主化学习。人工智能与大学英语口语教学的结合是教育创新发展的产物之一，人工智能技术为大学英语口语教学提供技术支持，提供有效的学习平台、丰富的资源，让学生口语练习更高质高效。
二、大学英语口语教学不足
1.教学资源有限，学习情境缺失。大学英语口语教学很长一段时间以来，饱受口语教学资源不足的困扰，也无法打造真实有效的口语学习语境。教学材料局限性大，缺乏时效性，无法指导学生进行口语的灵活表达运用。而在课程设置中，口语课时少，课程占比低，教学缺乏连续性，也挫伤了学生英语口语学习的积极性，英语口语教学整体实效不理想。英语教师受传统教学思维和模式的影响，对多媒体课件、教学素材、视频课程资源建设关注不足，导致学生口语输入量严重不足，更谈不上学生个性化的口语学习，也无法构建高质量的口语学习语境。
2.教师主导，师生互动明显不足。传统的大学英语口语教学多为教师示范或播放录音，学生模仿练习，教师主导学生口语学习较为被动，在一些偏远地区，学生甚至无法参与到口语表达中，口语课堂上更多的是教师的“自我脱口秀”。学生无法融入口语训练中，课堂互动不理想，教师无法获得学生口语学习的真实诉求，也无法准确把握学生口语学习水平，也无法进行因材施教，个别化指导，学生学习被动，在口语练习中对教师依赖性较大。
3.教学评价单一且片面。完整的教学过程也包括教学评价，传统的大学英语口语教学评价主体是教师，且评价时更侧重终结性评价，关注学生的期末考试成绩，这种评价方式单一、片面，不能全面、真实地反映学生英语口语水平，挫伤了学生英语口语表达的积极性，学生也没有真正参与到学习评价中，自我评价的缺失无法指导其自觉地查漏补缺。
三、人工智能技术在大学英语口语教学应用中的优势
1.带来教学方式的创新与优化。大学生对信息技术具有浓厚的兴趣，且新事物的学习接受能力比较强。人工智能时代，学生更积极地融入信息环境中，积极探索学习各种信息设备，学习智能移动终端的使用方法，且对智能化设备具有较强的依赖性，这也是学生兴趣点所在。在大学英语口语教学中，以学生对智能化设备的兴趣作为口语教学的一大突破口，使得人工智能技术与口语教学结合起来，实现学生学习兴趣的转移，也潛移默化地带动口语教学方式的创新优化。人工智能语言服务产品融入英语口语课堂中，使得英语课堂教学情境的创设更方便，增加了口语教学的灵活性。智能技术带来的情景交融、图文并茂的知识呈现，配合丰富的教学材料，新鲜的教学刺激，使得学生获得视觉、听觉、感觉等多感官的触动，实现其英语口语学习体验的优化，带动其自主学习。
2.极大地凸现学生主体地位。人工智能技术指导下的大学英语口语教学更加关注学生主体能动性的发挥，将学生被动的口语学习变为主动的口语练习，以丰富多彩的课堂实践活动，让学生主动利用口语学习材料进行口语的交际表达。当学生主体地位得以凸显，也转变为其口语练习与学习的驱动力。在智能技术的基础下，教师利用多元化的教学资源，如音频、视频、图文资料等进行英语口语教学知识的综合呈现，激发学生口语练习的积极性。而教育机器人的诞生也成为学生课后自主口语练习的“好帮手”，友好的人机互动让学生在口语练习中“乐不思蜀”，机器人在一定程度上可以担任教师的角色，不仅指导学生口语练习，且能答疑解惑，而学生与机器人口语对话也缓解了其面对教师时的紧张感与压力感，减少了学生自主口语练习的盲目性。
3.支持教学情境的有效创设。良好的教学情境对于大学生英语口语表达训练强化来说具有积极的作用，也能激发学生口语交际的欲望，也能潜移默化地提升学生的口语表达能力，建构主义教学观强调学生能力培养、知识建构的过程中会潜移默化地受到学习环境的影响，而人工智能技术与英语口语教学的结合，打造较为逼真的英语交际场景，让学生感受认识到信息技术的教学指导作用。在教学情境的引导下，也使得学生英语口语训练表达更富生活化，趋于地道性，更接近自然真实的英语交际环境。智能技术结合学生的思考时间、口语交际流畅程度进行点拨指导，科学评价，让学生对自身的口语表达情况有更全面、科学的认识。
四、人工智能技术带来的英语口语教学实践优化 1.提供多元化的学习资料。大学生英语口语训练不是一蹴而就的，口语学习需要长期复杂的训练，需要多样化的学习资料作为支持。教师借助人工智能技术，实现了传统口语教学中材料固定内容单一的局限的打破，指导学生高效高质地进行知识体系的构建，在人工智能技术的作用下，口语教学的内容、教学活动、教学难点重点、主题类型、教学评价等构成有机教学整体，教师以互联网搜索为背景，融入富有时代特色的新鲜教学资源，设计出与学生生活息息相关，带有鲜明时事特色的口语学习材料，能有效地激发学生口语练习的兴趣，带动学生口语自主练习。教师也可以指导学生自主搜索材料，或者根据教师提供的多样化材料选择适合自己的材料，针对性地进行口语练习，实现了口语训练中的因材施教。如口语基础较为薄弱的学生，可以先跟读简单的单词或语句，有一定基础的学生可以尝试进行英语影视作品的配音练习，或者借助智能技术进行智能化的人机交流对话。这种教学设计，使得学生英语口语学习实现了个性化的关注，且增强了教学的实效性。教学内容在得到丰富的同时，也满足了学生碎片化学习的诉求，让学生随时随地进行口语练习打卡，如学生可以根据英美电影片段、名人演讲或者是娱乐节目进行知识面的拓展、跟随练习。在练习口语的过程中，也可以探索学习英语国家的风土人情，更好地把握中西方交际表达上的各种差异。
2.走人机合作教学之路。人工智能技术驱动下的英语口语教学变革，最主要的变革化体现在教学模式上，口语教学实现了教师教学向人机合作教学的转变，教师不再是口语教学的唯一指导者，其更多的是对学生的自主口语练习进行监督与管理，起点拨指导的作用。弱化了教师的角色，凸显了学生地位，学生在人工智能技术的支持下，可以通过小组合作探讨或自主学习探索更高效地完成口语训练任务。这就要求教师游刃有余地操作和使用智能化教学技术，例如在口语教学之前，教师可以将学生口语练习中可能会遇到的单词、词组、句式等并上传到网络学习平台，学生从网络学习平台上获取材料，自主预习，口语练习，而学生预习过程中产生的疑问拿到课堂上重点讲解，组织学生小组探讨在课堂上展示学习成果，实现了教师主导到学生主导的转变。而学生在课下也可以及时地与教师沟通交流。且网络传输带来的沟通交流是即时性的，以网络为载体，教师也可以在教学任务的布置上推陈出新，布置一些电影配音的任务，或组织学生进行角色扮演，组织英文演讲比赛等，让这些丰富多彩的英语口语练习活动成为常态化的口语学习任务。
3.口语评价自主与个性化。教师要认识到教学评价对教学的指导作用，以科学合理的口语教学评价指导学生更有效地进行口语练习与表达。口语评价应在口语教学之后，教师可以借助口语教学评价反思自己的教学得失，也可以根据学生的学习成效进行教学设计方案的调整。人工智能背景下，口语课堂教学评价模式也发生了一定的改变，除了保留期末考试成绩带来的终结性评价之外，也融入了动态的过程性评价，特别是在大数据技术支持下，教师对学生口语学习情况的主观评判变成了客观真实的数据，这使得教学评价更科学、更有效。教师对学生口语训练中所呈现出的客观数据，分析学生口语学习当中的个性化特点，给予学生更为中肯、全面的评价。综合来说，人工智能技术创新发展的背景下，实现了单一教学评价向多主体、多样化教学评价的转变。智能化系统、师生都参与到教学评价中，教学评价的内容也从口语表达、语音语调转变到学生的学习态度、口语练习积极性、情感投入程度、发音准确度、文化知识拓展学习情况等多个方面。
五、结语
人工智能背景下，教育的信息化变革是必然。人工智能技术与教育的融合，对于大学英语口语教学来说是契机，抓住教学改革的契机，带动教学思路、教学模式、教学评价等多方面的转变，凸显学生的主体地位，更好地梳理好教师的“教”与学生的“学”的关系。在网络数字化平台、大数据技术的多元支持下，让学生更为便捷地获取感兴趣的丰富的口语学习材料，自定步调个性化的口语练习，教师则转变为教学的监督者、指导者与学生学习数据的有效分析者，及时跟踪学生的学习情况。利用学生个体差异，让因材施教的教学理念得以落地。
参考文献：
[1]钱一.翻转课堂在高校英语口语教学中的应用前景[J].珠江论丛，2019（Z1）：227-240.
[2]于爽.基于大数据与人工智能的高职英语口语课程智慧课堂构建研究[J].豫章师范学院学报，2020（5）：113-116.
[3]忽丽娟.人工智能背景下大学英语口语教学实践的研究[J].江西电力职业技术学院学报，2020（9）：31-32.
[4]柳军.人工智能背景下英语口语人机对话教学面临的问题与建议——以银川市英语口语教学实践为例[J].宁夏教育，2020（9）：29-31.
[5]胡敏.基于人工智能的大學英语口语混合式教学模式探析[J].校园英语，2020（30）：26-27.
[6]夏文.“以读促说”在高中英语口语教学中的实证研究[D].哈尔滨师范大学，2020.
[7]王璐.浅议人工智能背景下的大学英语口语教学与评价[A].四川西部文献编译研究中心、成都翻译协会、《科教兴国丛书》编委会.外语教育与翻译发展创新研究（第九卷）[C].四川西部文献编译研究中心，2020：3.
[8]徐阳.人工智能“赋能”英语听力口语教学创新[J].基础教育论坛，2020（6）：60-61.
【关键词】人工智能;大学英语;口语教学;实践
【作者简介】司书晶（1988.12-），女，汉族，山西运城人，晋中信息学院，讲师，研究生，研究方向：英语教学、英语翻译。
很长一段时间以来，我国英语口语教学备受诟病，“哑巴式英语教学”一直是英语口语教学不足的负面标签，学生英语理论知识掌握到位，但在真正的口语表达时却听不懂、说不出或者表达不流畅，因此必须重视口语教学，加大对口语教学的多元支持。而人工智能时代大学英语口语教学获得了新的发展契机。以人工智能技术与口语教学的融合，带来英语口语教学思路和模式的创新，也为学生英语口语学习搭建个性化的学习平台，让学生在英语学习中真正地学以致用，流畅表达。
一、教育的人工智能化
人工智能简称AI，研究的重点是研究如何利用计算机模拟人类智能行为，该课题的研究对应具体的理论、方法及技术。教育领域的AI研究更侧重教育领域的创新变革，其对于传统教育来说是颠覆，而新型的教育模式也带来教学的理想预期。人工智能技术与教育融合，重视教育本体，凸显学习者的主体价值，以其为中心，促使其个性化学习、自主化学习。人工智能与大学英语口语教学的结合是教育创新发展的产物之一，人工智能技术为大学英语口语教学提供技术支持，提供有效的学习平台、丰富的资源，让学生口语练习更高质高效。
二、大学英语口语教学不足
1.教学资源有限，学习情境缺失。大学英语口语教学很长一段时间以来，饱受口语教学资源不足的困扰，也无法打造真实有效的口语学习语境。教学材料局限性大，缺乏时效性，无法指导学生进行口语的灵活表达运用。而在课程设置中，口语课时少，课程占比低，教学缺乏连续性，也挫伤了学生英语口语学习的积极性，英语口语教学整体实效不理想。英语教师受传统教学思维和模式的影响，对多媒体课件、教学素材、视频课程资源建设关注不足，导致学生口语输入量严重不足，更谈不上学生个性化的口语学习，也无法构建高质量的口语学习语境。
2.教师主导，师生互动明显不足。传统的大学英语口语教学多为教师示范或播放录音，学生模仿练习，教师主导学生口语学习较为被动，在一些偏远地区，学生甚至无法参与到口语表达中，口语课堂上更多的是教师的“自我脱口秀”。学生无法融入口语训练中，课堂互动不理想，教师无法获得学生口语学习的真实诉求，也无法准确把握学生口语学习水平，也无法进行因材施教，个别化指导，学生学习被动，在口语练习中对教师依赖性较大。
3.教学评价单一且片面。完整的教学过程也包括教学评价，传统的大学英语口语教学评价主体是教师，且评价时更侧重终结性评价，关注学生的期末考试成绩，这种评价方式单一、片面，不能全面、真实地反映学生英语口语水平，挫伤了学生英语口语表达的积极性，学生也没有真正参与到学习评价中，自我评价的缺失无法指导其自觉地查漏补缺。
三、人工智能技术在大学英语口语教学应用中的优势
1.带来教学方式的创新与优化。大学生对信息技术具有浓厚的兴趣，且新事物的学习接受能力比较强。人工智能时代，学生更积极地融入信息环境中，积极探索学习各种信息设备，学习智能移动终端的使用方法，且对智能化设备具有较强的依赖性，这也是学生兴趣点所在。在大学英语口语教学中，以学生对智能化设备的兴趣作为口语教学的一大突破口，使得人工智能技术与口语教学结合起来，实现学生学习兴趣的转移，也潛移默化地带动口语教学方式的创新优化。人工智能语言服务产品融入英语口语课堂中，使得英语课堂教学情境的创设更方便，增加了口语教学的灵活性。智能技术带来的情景交融、图文并茂的知识呈现，配合丰富的教学材料，新鲜的教学刺激，使得学生获得视觉、听觉、感觉等多感官的触动，实现其英语口语学习体验的优化，带动其自主学习。
2.极大地凸现学生主体地位。人工智能技术指导下的大学英语口语教学更加关注学生主体能动性的发挥，将学生被动的口语学习变为主动的口语练习，以丰富多彩的课堂实践活动，让学生主动利用口语学习材料进行口语的交际表达。当学生主体地位得以凸显，也转变为其口语练习与学习的驱动力。在智能技术的基础下，教师利用多元化的教学资源，如音频、视频、图文资料等进行英语口语教学知识的综合呈现，激发学生口语练习的积极性。而教育机器人的诞生也成为学生课后自主口语练习的“好帮手”，友好的人机互动让学生在口语练习中“乐不思蜀”，机器人在一定程度上可以担任教师的角色，不仅指导学生口语练习，且能答疑解惑，而学生与机器人口语对话也缓解了其面对教师时的紧张感与压力感，减少了学生自主口语练习的盲目性。
3.支持教学情境的有效创设。良好的教学情境对于大学生英语口语表达训练强化来说具有积极的作用，也能激发学生口语交际的欲望，也能潜移默化地提升学生的口语表达能力，建构主义教学观强调学生能力培养、知识建构的过程中会潜移默化地受到学习环境的影响，而人工智能技术与英语口语教学的结合，打造较为逼真的英语交际场景，让学生感受认识到信息技术的教学指导作用。在教学情境的引导下，也使得学生英语口语训练表达更富生活化，趋于地道性，更接近自然真实的英语交际环境。智能技术结合学生的思考时间、口语交际流畅程度进行点拨指导，科学评价，让学生对自身的口语表达情况有更全面、科学的认识。
四、人工智能技术带来的英语口语教学实践优化 1.提供多元化的学习资料。大学生英语口语训练不是一蹴而就的，口语学习需要长期复杂的训练，需要多样化的学习资料作为支持。教师借助人工智能技术，实现了传统口语教学中材料固定内容单一的局限的打破，指导学生高效高质地进行知识体系的构建，在人工智能技术的作用下，口语教学的内容、教学活动、教学难点重点、主题类型、教学评价等构成有机教学整体，教师以互联网搜索为背景，融入富有时代特色的新鲜教学资源，设计出与学生生活息息相关，带有鲜明时事特色的口语学习材料，能有效地激发学生口语练习的兴趣，带动学生口语自主练习。教师也可以指导学生自主搜索材料，或者根据教师提供的多样化材料选择适合自己的材料，针对性地进行口语练习，实现了口语训练中的因材施教。如口语基础较为薄弱的学生，可以先跟读简单的单词或语句，有一定基础的学生可以尝试进行英语影视作品的配音练习，或者借助智能技术进行智能化的人机交流对话。这种教学设计，使得学生英语口语学习实现了个性化的关注，且增强了教学的实效性。教学内容在得到丰富的同时，也满足了学生碎片化学习的诉求，让学生随时随地进行口语练习打卡，如学生可以根据英美电影片段、名人演讲或者是娱乐节目进行知识面的拓展、跟随练习。在练习口语的过程中，也可以探索学习英语国家的风土人情，更好地把握中西方交际表达上的各种差异。
2.走人机合作教学之路。人工智能技术驱动下的英语口语教学变革，最主要的变革化体现在教学模式上，口语教学实现了教师教学向人机合作教学的转变，教师不再是口语教学的唯一指导者，其更多的是对学生的自主口语练习进行监督与管理，起点拨指导的作用。弱化了教师的角色，凸显了学生地位，学生在人工智能技术的支持下，可以通过小组合作探讨或自主学习探索更高效地完成口语训练任务。这就要求教师游刃有余地操作和使用智能化教学技术，例如在口语教学之前，教师可以将学生口语练习中可能会遇到的单词、词组、句式等并上传到网络学习平台，学生从网络学习平台上获取材料，自主预习，口语练习，而学生预习过程中产生的疑问拿到课堂上重点讲解，组织学生小组探讨在课堂上展示学习成果，实现了教师主导到学生主导的转变。而学生在课下也可以及时地与教师沟通交流。且网络传输带来的沟通交流是即时性的，以网络为载体，教师也可以在教学任务的布置上推陈出新，布置一些电影配音的任务，或组织学生进行角色扮演，组织英文演讲比赛等，让这些丰富多彩的英语口语练习活动成为常态化的口语学习任务。
3.口语评价自主与个性化。教师要认识到教学评价对教学的指导作用，以科学合理的口语教学评价指导学生更有效地进行口语练习与表达。口语评价应在口语教学之后，教师可以借助口语教学评价反思自己的教学得失，也可以根据学生的学习成效进行教学设计方案的调整。人工智能背景下，口语课堂教学评价模式也发生了一定的改变，除了保留期末考试成绩带来的终结性评价之外，也融入了动态的过程性评价，特别是在大数据技术支持下，教师对学生口语学习情况的主观评判变成了客观真实的数据，这使得教学评价更科学、更有效。教师对学生口语训练中所呈现出的客观数据，分析学生口语学习当中的个性化特点，给予学生更为中肯、全面的评价。综合来说，人工智能技术创新发展的背景下，实现了单一教学评价向多主体、多样化教学评价的转变。智能化系统、师生都参与到教学评价中，教学评价的内容也从口语表达、语音语调转变到学生的学习态度、口语练习积极性、情感投入程度、发音准确度、文化知识拓展学习情况等多个方面。
五、结语
人工智能背景下，教育的信息化变革是必然。人工智能技术与教育的融合，对于大学英语口语教学来说是契机，抓住教学改革的契机，带动教学思路、教学模式、教学评价等多方面的转变，凸显学生的主体地位，更好地梳理好教师的“教”与学生的“学”的关系。在网络数字化平台、大数据技术的多元支持下，让学生更为便捷地获取感兴趣的丰富的口语学习材料，自定步调个性化的口语练习，教师则转变为教学的监督者、指导者与学生学习数据的有效分析者，及时跟踪学生的学习情况。利用学生个体差异，让因材施教的教学理念得以落地。
参考文献：
[1]钱一.翻转课堂在高校英语口语教学中的应用前景[J].珠江论丛，2019（Z1）：227-240.
[2]于爽.基于大数据与人工智能的高职英语口语课程智慧课堂构建研究[J].豫章师范学院学报，2020（5）：113-116.
[3]忽丽娟.人工智能背景下大学英语口语教学实践的研究[J].江西电力职业技术学院学报，2020（9）：31-32.
[4]柳军.人工智能背景下英语口语人机对话教学面临的问题与建议——以银川市英语口语教学实践为例[J].宁夏教育，2020（9）：29-31.
[5]胡敏.基于人工智能的大學英语口语混合式教学模式探析[J].校园英语，2020（30）：26-27.
[6]夏文.“以读促说”在高中英语口语教学中的实证研究[D].哈尔滨师范大学，2020.
[7]王璐.浅议人工智能背景下的大学英语口语教学与评价[A].四川西部文献编译研究中心、成都翻译协会、《科教兴国丛书》编委会.外语教育与翻译发展创新研究（第九卷）[C].四川西部文献编译研究中心，2020：3.
[8]徐阳.人工智能“赋能”英语听力口语教学创新[J].基础教育论坛，2020（6）：60-61.