基于模板匹配的战场敏感目标识别方法研究

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随着数字图像处理技术的发展,其在军事领域的运用越来越普遍。在军事应用中,图像处理和目标识别技术主要应用于导弹精确打击、无人机侦察、军事目标锁定、情报信息处理,对提高军事指挥控制系统作战性能有着重要作用。本文主要对图像识别方法进行研究,并完成军事敏感目标识别系统的分析设计与实现。系统首先对由军事侦察手段获得的数字图像进行灰度化、二值化、边缘检测处理,其次借助相关系数匹配法完成对坦克、战斗机、舰船、装甲车等几类敏感目标物的识别。此外还通过实验验证了系统目标识别的可行性,并对匹配过程中模板的筛选和匹配相似
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