【摘 要】
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在互联网平台上,用户可以针对电影、新闻等发表自己的观点、表达自己的情感,为其他用户提供消费该商品的参考意见,也帮助产品经理制定有效的产品消费策略。目前,针对中文情感
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61806170)
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在互联网平台上,用户可以针对电影、新闻等发表自己的观点、表达自己的情感,为其他用户提供消费该商品的参考意见,也帮助产品经理制定有效的产品消费策略。目前,针对中文情感倾向分类、深度学习的方法取得了一定的成就,尤其是长短期记忆神经网络(LSTM)。该网络是一个时序模型,可以很好地理解评论语义抓住评论中蕴含的情感倾向,但是它存在词向量构建阶段无法突出情感词的情感信息,以及无法针对不同场景进行文本情感倾向分析的问题。为此,提出LSTM前融合情感倾向分类模型。新模型利用情感词的情感标签修正情感词向量,解决了情感词向
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