大数据背景下数据预处理方法研究

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在真实世界里,数据来源各式各样质量良莠不齐,所以原始数据一般是有缺陷的,不完整的,重复的,是极易受侵染的。这样的数据处理起来不仅效率低下而且结果也不尽人意,这种情况下数据的预处理显得尤为重要。一方面,数据预处理把原始数据规范化、条理化,最终整理成结构化数据,极大地节省了处理海量信息的时间;另一方面,数据预处理可以使得挖掘愈发准确并且结果愈发真实有效。
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