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[摘 要]近年来，大数据成为通信领域广泛探究的话题，因为当前的移动通信系统正处于大数据环境背景下，大数据极具资源价值、信息商业价值，已经成为通信企业一项有价值的资产，成为移动通信行业实力与竞争力的体现，具有一定的经济价值和作用。
[关键词]移动通信网络；大数据；探讨
中图分类号：TN929.5 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）05-0275-01
1 大数据技术和移动无线网络的现状分析
1.1 数据
就中国大数据发展的现状而言，存在的最大问题就是数据量过大。在我国移动通信网络发展的大背景之下，人们的生活物质水平在不断提高，对于网络的需求不断增加的同时，对其要求也越来越高。所以，在网络使用用户增加、网络拓展领域不断增加的情况下，大数据的采集也越来越多，数据量不断攀升，但技术性的要求远远不能满足大数据的存储要求。
1.2 资金
对于任何项目的开展，资金是其发展的基础性条件，因此，中国当前大数据技术推进的过程中，面临的问题就是资金支持的问题。就中国当前移动通信网络引入大数据的发展战略来看，需要根据各个地区的具体性情况进行数据结构上和性质上的分析，其具有着建设周期长、投入成本高的特性，在初期资金投入高，易出现资金链短缺的情况，如果在建设的过程中，出现资金链断裂，那么不仅会延长建设周期，而且在一定程度上，增加了成本的支出，同时移动通信网络也无法实现大数据的优化。
1.3 安全
不管从事任何职业、任何岗位，或者是任何项目的开展，都必须将安全问题放在首位。当前中国大数据发展已经有一定的规模，但其安全性问题却仍待要解决。在大数据技术应用的过程中，包括了采集、分析、存储和处理等方面的内容，将大数据运用于移动通信网络中，其安全性问题也受到了一定的关注。如果在应用中出现了任何漏洞，移动通信网络数据的安全都会出现重大问题。虽然可以运用云储存技术将大量的移动通信网络数据放在一个大平台上使用，但在这样一个还未完善的平台上也容易造成数据的丢失，所以安全性仍旧是发展的重大问题之一。
2 移动通信网络大数据的进步与发展
2.1 大数据的产生
社会中关于相应信息的采集设备较为多见，在各种数据技术不断加快的前提下智能终端的应用程度也在不断发展，许多移动通信网络用户能在智能终端发展的前提下获取更多的数据，丰富用户在互联网的使用，完成各种社交活动。随着信息技术的不断发展，许多用户倾向于在手机终端上进行网络浏览，使得大数据的获取更加便利，促进了大数据的进一步发展。
2.2 大数据的获取
在目前较为庞大及复杂的网络环境中，较多的数据在形式上处于一种结构复杂、形式零散的状态，这就导致了大量的数据成本的投入，我国对这类移动通信网络的数据进行了具体详细的划分，主要分为数据的采集过程、数据的处理过程及数据的传输过程。移动通信网络通过数据的采集、数据的处理及数据的传输使得工作变得更加细致及简便。
2.3 大数据的存储
目前，各移动通信运营商所提供的数据存储方式不够完善，需要进一步提高的是数据的存储周期，在进行用户数据的记录及解决处理方面存在一定缺陷，应将数据的更大价值开发出来进行运用。移动通信网络数据的储存形式随着用户的不同产生不一样的需求，改善大数据相关技术、延长存储周期、实现大数据存储统一是目前发展的重中之重。
2.4 移动通信网络如何获取数据
移动通信网络获取数据的方式有多种，主要包括对数据流入口的掌控：移动通信网络运营部门能明确数据流量的接入、传输及传输渠道等，掌控终端引入数据流汇集及流向控制。数据平台中智能终端系统是一部分，能产生并沉淀多种数据应用，相比于普通的入口形态具有层次高、承担聚集数据流任务及在获取数据方面有重要作用的意义，通过不断对终端进行控制，利用数据采集及分享的形式来获取数据流终端环节控制优势。客户端控制的目标在于服务移动通信网络用户，为用户的网络搜索及访问提供便利的通道，移动通信网络运营部应利用自身优势及影响力建造客户端的集成器。入口型应用主要是指针对第三方服务的应用工具，具有展示、適配及交互等功能，具有发挥导航功能的特征，网络运营部门能借助自身优势进行入口型应用的控制。移动通信网络数据还可通过创建数据信息沉淀平台进行获取数据，在获取数据过程中创建相关业务通行证，采用设置统一的账号用来确认用户身份信息，达到一个用户一个认证，对每个用户实现各种云服务的目的，为用户提供更方便快捷的服务。开拓信息提供业务，信息提供服务主要是针对真实用户创建一个平台实现其对用户的信息咨询、查询服务等。创建数据信息沉淀平台主要还包括以下途径：以通讯类核心的社交网络、开拓信息提供业务及媒体沟通类业务等。
3 大数据驱动下的绿色移动通信技术
依托于大数据支持下的移动通信网络会产生巨大的能耗，对应的环境问题也会应运而生，这也是未来大数据环境面临的一大难题，必须探究更多的绿色环保技术来减少能耗，支持移动通信网络技术的低碳、节能化发展。
3.1 移动通信无限网络
3.1.1 链路层传输技术
国际通信界知名人士袁Kwon从链路级证实了要想达到单位能量所产生的信道容量上界，就要确保一个信息比特对应享受一个无限自由度。也有一些知名专家认为如果信息数据的传输能耗量已经上升到一定程度时，则更加适合选择MF-SK调制的传输能效，因为其能效更高。
3.1.2 无线资源管理
为了达到低碳节能的目标袁相关专业文献表明，可以在业务量低迷时，减少发送时隙以及所发送的天线数量，或者在时间领域、空间领域或频率领域增设半静态优化系统来减少能耗，提高经济效益。内业研究人士经过实践探究证实了随着部署的基站数量增多尧密度上升，通信业务量方差同均值的比率则对应上升，对应的节能效率也显著上升。也有一些专家认为：应该参照业务量的大小情况提供小区切断最优功能节能措施，同时证实了在业务量较少时，此种方案能够促进小区节约大概30%的能量。
3.1.3 网络站点的设置
相关专家立足于小区之间的间隔长度，以及宏蜂窝中微蜂窝的数量与系统单个范围内能耗之间的关系等证实了在确保某一区域吞吐量目标的前提下，细致划分小区域，实行小区域内网络站点的部署能够有效控制网络系统内单个区域的能耗。可以尝试在宏蜂窝中设置家庭基站，以此来全面提升网络能效袁减少能耗。
3.2 移动通信互联网
移动互联网的绿色设计则重点立足于设计、动态自适应与休眠等方面，加强设计优化最终的目标体现为：引进或设计出耗能更少、能效更高的网络单元，利用最科学、最优质的方式链接到网络系统中。动态自适应则应该参照不同时期网络的流量、服务需求度等来增设各类网络设备资源，例如院计算资源、链路宽带等等。其中使信息设备休眠或待机则能够达到最优的节能降耗效果，因为一旦信息设备进入休眠状态，就能够使整个网络系统中的一些路由设备彻底停止运行，也对应走向低能耗的休眠状态。
结束语
大数据是新形势下通信行业发展的一大资源优势，而且正在成为移动通信业务开发、研究的核心项目，必须善于搜索、沉淀数据袁并支持和促进数据的高效利用，从而全面提升运营部门的服务能力。
参考文献
[1] 谢华.大数据在移动通信中的应用探讨[J].科技创业家.2014（02）.
[2] 陈其铭，罗光容.大数据在无线网络优化中的应用研究[J].现代电信科技.2016（01）.
[3] 金紫阳.大数据在移动通信网络中的应用及发展策略研究[J].中国新通信.2016（10）.
[关键词]移动通信网络；大数据；探讨
中图分类号：TN929.5 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）05-0275-01
1 大数据技术和移动无线网络的现状分析
1.1 数据
就中国大数据发展的现状而言，存在的最大问题就是数据量过大。在我国移动通信网络发展的大背景之下，人们的生活物质水平在不断提高，对于网络的需求不断增加的同时，对其要求也越来越高。所以，在网络使用用户增加、网络拓展领域不断增加的情况下，大数据的采集也越来越多，数据量不断攀升，但技术性的要求远远不能满足大数据的存储要求。
1.2 资金
对于任何项目的开展，资金是其发展的基础性条件，因此，中国当前大数据技术推进的过程中，面临的问题就是资金支持的问题。就中国当前移动通信网络引入大数据的发展战略来看，需要根据各个地区的具体性情况进行数据结构上和性质上的分析，其具有着建设周期长、投入成本高的特性，在初期资金投入高，易出现资金链短缺的情况，如果在建设的过程中，出现资金链断裂，那么不仅会延长建设周期，而且在一定程度上，增加了成本的支出，同时移动通信网络也无法实现大数据的优化。
1.3 安全
不管从事任何职业、任何岗位，或者是任何项目的开展，都必须将安全问题放在首位。当前中国大数据发展已经有一定的规模，但其安全性问题却仍待要解决。在大数据技术应用的过程中，包括了采集、分析、存储和处理等方面的内容，将大数据运用于移动通信网络中，其安全性问题也受到了一定的关注。如果在应用中出现了任何漏洞，移动通信网络数据的安全都会出现重大问题。虽然可以运用云储存技术将大量的移动通信网络数据放在一个大平台上使用，但在这样一个还未完善的平台上也容易造成数据的丢失，所以安全性仍旧是发展的重大问题之一。
2 移动通信网络大数据的进步与发展
2.1 大数据的产生
社会中关于相应信息的采集设备较为多见，在各种数据技术不断加快的前提下智能终端的应用程度也在不断发展，许多移动通信网络用户能在智能终端发展的前提下获取更多的数据，丰富用户在互联网的使用，完成各种社交活动。随着信息技术的不断发展，许多用户倾向于在手机终端上进行网络浏览，使得大数据的获取更加便利，促进了大数据的进一步发展。
2.2 大数据的获取
在目前较为庞大及复杂的网络环境中，较多的数据在形式上处于一种结构复杂、形式零散的状态，这就导致了大量的数据成本的投入，我国对这类移动通信网络的数据进行了具体详细的划分，主要分为数据的采集过程、数据的处理过程及数据的传输过程。移动通信网络通过数据的采集、数据的处理及数据的传输使得工作变得更加细致及简便。
2.3 大数据的存储
目前，各移动通信运营商所提供的数据存储方式不够完善，需要进一步提高的是数据的存储周期，在进行用户数据的记录及解决处理方面存在一定缺陷，应将数据的更大价值开发出来进行运用。移动通信网络数据的储存形式随着用户的不同产生不一样的需求，改善大数据相关技术、延长存储周期、实现大数据存储统一是目前发展的重中之重。
2.4 移动通信网络如何获取数据
移动通信网络获取数据的方式有多种，主要包括对数据流入口的掌控：移动通信网络运营部门能明确数据流量的接入、传输及传输渠道等，掌控终端引入数据流汇集及流向控制。数据平台中智能终端系统是一部分，能产生并沉淀多种数据应用，相比于普通的入口形态具有层次高、承担聚集数据流任务及在获取数据方面有重要作用的意义，通过不断对终端进行控制，利用数据采集及分享的形式来获取数据流终端环节控制优势。客户端控制的目标在于服务移动通信网络用户，为用户的网络搜索及访问提供便利的通道，移动通信网络运营部应利用自身优势及影响力建造客户端的集成器。入口型应用主要是指针对第三方服务的应用工具，具有展示、適配及交互等功能，具有发挥导航功能的特征，网络运营部门能借助自身优势进行入口型应用的控制。移动通信网络数据还可通过创建数据信息沉淀平台进行获取数据，在获取数据过程中创建相关业务通行证，采用设置统一的账号用来确认用户身份信息，达到一个用户一个认证，对每个用户实现各种云服务的目的，为用户提供更方便快捷的服务。开拓信息提供业务，信息提供服务主要是针对真实用户创建一个平台实现其对用户的信息咨询、查询服务等。创建数据信息沉淀平台主要还包括以下途径：以通讯类核心的社交网络、开拓信息提供业务及媒体沟通类业务等。
3 大数据驱动下的绿色移动通信技术
依托于大数据支持下的移动通信网络会产生巨大的能耗，对应的环境问题也会应运而生，这也是未来大数据环境面临的一大难题，必须探究更多的绿色环保技术来减少能耗，支持移动通信网络技术的低碳、节能化发展。
3.1 移动通信无限网络
3.1.1 链路层传输技术
国际通信界知名人士袁Kwon从链路级证实了要想达到单位能量所产生的信道容量上界，就要确保一个信息比特对应享受一个无限自由度。也有一些知名专家认为如果信息数据的传输能耗量已经上升到一定程度时，则更加适合选择MF-SK调制的传输能效，因为其能效更高。
3.1.2 无线资源管理
为了达到低碳节能的目标袁相关专业文献表明，可以在业务量低迷时，减少发送时隙以及所发送的天线数量，或者在时间领域、空间领域或频率领域增设半静态优化系统来减少能耗，提高经济效益。内业研究人士经过实践探究证实了随着部署的基站数量增多尧密度上升，通信业务量方差同均值的比率则对应上升，对应的节能效率也显著上升。也有一些专家认为：应该参照业务量的大小情况提供小区切断最优功能节能措施，同时证实了在业务量较少时，此种方案能够促进小区节约大概30%的能量。
3.1.3 网络站点的设置
相关专家立足于小区之间的间隔长度，以及宏蜂窝中微蜂窝的数量与系统单个范围内能耗之间的关系等证实了在确保某一区域吞吐量目标的前提下，细致划分小区域，实行小区域内网络站点的部署能够有效控制网络系统内单个区域的能耗。可以尝试在宏蜂窝中设置家庭基站，以此来全面提升网络能效袁减少能耗。
3.2 移动通信互联网
移动互联网的绿色设计则重点立足于设计、动态自适应与休眠等方面，加强设计优化最终的目标体现为：引进或设计出耗能更少、能效更高的网络单元，利用最科学、最优质的方式链接到网络系统中。动态自适应则应该参照不同时期网络的流量、服务需求度等来增设各类网络设备资源，例如院计算资源、链路宽带等等。其中使信息设备休眠或待机则能够达到最优的节能降耗效果，因为一旦信息设备进入休眠状态，就能够使整个网络系统中的一些路由设备彻底停止运行，也对应走向低能耗的休眠状态。
结束语
大数据是新形势下通信行业发展的一大资源优势，而且正在成为移动通信业务开发、研究的核心项目，必须善于搜索、沉淀数据袁并支持和促进数据的高效利用，从而全面提升运营部门的服务能力。
参考文献
[1] 谢华.大数据在移动通信中的应用探讨[J].科技创业家.2014（02）.
[2] 陈其铭，罗光容.大数据在无线网络优化中的应用研究[J].现代电信科技.2016（01）.
[3] 金紫阳.大数据在移动通信网络中的应用及发展策略研究[J].中国新通信.2016（10）.