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摘 要：在铁路信号设备实际运行的过程中，故障诊断工作较为重要，有利于及时发现设备故障问题，为检修维护人员提供准确的依据，促进故障管理工作与检修工作的合理实施。因此，在铁路信号设备实际运行的过程中，应合理使用故障诊断方式开展工作，制定完善的管理方案与分析方案，在科学研究的情况下，筛选最佳的故障诊断方式完成当前工作任务，为其后续发展夯实基础。
关键词：铁路信号设备;故障诊断;工作方式
1 铁路信号系统简介及设备故障产生原因
1.1 铁路信号系统简介
铁路信号系统的最主要功能是确保铁路行车的安全，最根本的任务是保证运输任务完成。铁路信号系统必须要做好技术安全和功能安全方面的工作，进而确保行车的安全性。铁路信号系统主要由6部分构成，分别是车站联锁系统、驼峰信号系统、区间闭塞系统、微机监测系统、列车运行控制系统和其他安全技术系统。
1.2 故障产生原因
铁路信号设备故障按性质分类可以分为机械故障和电气故障;按故障范围可以分为室内故障和室外故障;按故障状态可以分为短路故障和断路故障;按故障现象可以分为非潜伏性故障和潜伏性故障。通常情况下产生故障的外因是设备本身质量不合格，主观方面引起设备信号故障主要是人为因素，比如工作人员的违规操作、工作人员的责任心差、业务水平较低等等，都会引起设备的故障。
2 铁路信号设备故障诊断分析
2.1 信号机存在的故障
信号机常见的故障发生在其内部结构中，一旦出现这一类的问题，信号机即便是处于正常运转情况中却无法发生报警信号。当这种情况发生之后，就需要检查信号机内部结构。在实际情况中，信号机内部结构性能需要安排维修人员定期检查、检测。除了信号机自身可能发生的故障之外，外部环境也会对信号机造成影响，以至于其发生故障，影响正常工作。比如在一些空气比较干燥的日子，信号机发生故障的几率会增加，这种时候如果信号机的定期检测工作不及时，缺乏彻底有效性，则信号机故障发生之后对铁路安全将会造成很大的影响。
2.2 转辙机存在的故障
转辙机在运转过程中经常会出现的问题是受到外界的干扰，进而造成内部结构出现紊乱的现象。另外还经常会见到尖轨和基本轨之间存在很多杂物，影响了转辙机的正常运行。而在道岔部位常常出现的问题是道岔的密贴状态可能遭到了破坏。如果在尖轨、基本轨以及芯轨之间的竖切部分存在了问题，那么也同样会对转辙机造成不良影响，比如竖切部分的肥边。尖轨使用的过程中经常会因为其本身的问题和外界环境的破坏导致其出现异声或者是磨卡的现象。列车在过道的时候转辙机如果起伏过大，那么可能是道床不够平整，影响了转辙机的正常工作。
2.3 轨道电路的故障
轨道电路也经常发生故障，这些故障可发生于轨道电路的内部或外部，每一个细节都可能是故障原因。比如塞钉连接不到位，没有与塞钉孔之间保持充分的接触，引入线发生了弯曲或者锈蚀或者断线的情况。在很多时候如果维修人员的工作质量不高，也同样会增加发生这一类故障的几率。钢轨绝缘性能的良好程度也是轨道电路发生故障的一个关键因素，其绝缘性能主要是针对连接板以及安装装置两个构件所讲的，即他们无论是哪一个的绝缘性能发生了退化，都会影响到轨道电路的正常状态。
3 铁路信号设备的故障诊断措施
3.1 雷电故障的诊断与排除
对于雷电故障问题而言，在实际诊断与排除的过程中，应创建科学化与合理化的分析机制，加大整体研究力度，在科学研究与分析的情况下，更好的解决当前工作问题，以此提升故障排除工作效果，充分发挥故障诊断的积极作用。
第一，室内雷电故障排除措施。在室内雷电故障诊断的时候，需针对绝缘子与防雷功能进行分析，明确信号传输通道是否出现了破坏性问题，在了解具体情况之后，应用科学方式创建雷电故障的诊断机制与模式，更好的完成当前工作任務。
第二，在室外雷电故障诊断期间，需针对设备外壳接地情况进行分析，明确金属箱或是金属盒是否出现了故障问题，采取科学合理的措施解决问题，在科学研究与仔细分析的情况下，创建现代化的工作模式，系统性的开展分析与研究工作，以此提升故障诊断工作效果。
3.2 人工智能诊断措施
对于人工智能诊断方式而言，可以模拟人的逻辑思维，解决当前逻辑推理方面的诊断问题，充分发挥人工智能技术的积极作用。在此期间，可形成符号的处理机制与模式，促进细节的良好分析，模块化的开展细节处理工作。尤其在铁路信号设备故障诊断的时候，能够将理论知识与实践操作有机结合，使用人工智能方式诊断故障位置，快速的排除故障问题。在此期间，为了更好的使用人工智能技术，在实际工作中应将其与传统故障诊断方式融合在一起，在相互结合的情况下，准确定位故障位置，及时针对故障问题进行处理。由于在设备故障诊断的时候，经常会出现模糊性的现象，也就是难以掌握具体的故障情况，对性质没有具体的明确。因此在故障诊断的时候，也可以使用模糊逻辑方式进行推理，掌握实际发展趋势。在模糊知识的支持下，接近人的逻辑思维。
3.3 完善故障诊断制度
在铁路信号设备故障诊断管理的过程中，需完善具体制度内容，促进组织故障的合理修复。首先，要求故障诊断人员做好登记工作，在记录内容之后，要求工作人员对故障问题进行严格的分析与协调，明确具体故障原因与位置，以此提升诊断准确性与可靠性。其次，在明确故障位置与情况之后，需查明原因，对其进行检验修复处理，在修复的时候要记录结果。如果设备的缺陷问题较为严重，会对行车安全性造成威胁，那么就要针对设备进行停用，做好记录，等待上级的指挥。
4 结语
综上所述，铁路信号的作用是保障铁路运输的安全和效率，应当引起高度重视。铁路行业的发展速度非常快，所以相关部门应强化对铁路信号设备故障诊断工作的重视程度。在具体的工作中要采取针对性的积极措施，并根据具体的情况采取切实可行的安全措施，确保信号设备始终保持良好的运转状态，促进铁路行业进步。
参考文献
[1]杜洁.基于故障树技术的铁路信号设备故障诊断专家系统的实现方法研究[D].北京交通大学，2017.
[2]陆晓峰，王小敏，李光耀.基于Mamdani模糊神经网络的相敏轨道电路故障诊断方法研究[J].铁道标准设计，2015（11）.
[3]吕冬梅，于飞，颜秉勇，刘喜梅.LMI方法的不确定离散时滞系统故障诊断[J].哈尔滨工业大学学报，2017（12）.
关键词：铁路信号设备;故障诊断;工作方式
1 铁路信号系统简介及设备故障产生原因
1.1 铁路信号系统简介
铁路信号系统的最主要功能是确保铁路行车的安全，最根本的任务是保证运输任务完成。铁路信号系统必须要做好技术安全和功能安全方面的工作，进而确保行车的安全性。铁路信号系统主要由6部分构成，分别是车站联锁系统、驼峰信号系统、区间闭塞系统、微机监测系统、列车运行控制系统和其他安全技术系统。
1.2 故障产生原因
铁路信号设备故障按性质分类可以分为机械故障和电气故障;按故障范围可以分为室内故障和室外故障;按故障状态可以分为短路故障和断路故障;按故障现象可以分为非潜伏性故障和潜伏性故障。通常情况下产生故障的外因是设备本身质量不合格，主观方面引起设备信号故障主要是人为因素，比如工作人员的违规操作、工作人员的责任心差、业务水平较低等等，都会引起设备的故障。
2 铁路信号设备故障诊断分析
2.1 信号机存在的故障
信号机常见的故障发生在其内部结构中，一旦出现这一类的问题，信号机即便是处于正常运转情况中却无法发生报警信号。当这种情况发生之后，就需要检查信号机内部结构。在实际情况中，信号机内部结构性能需要安排维修人员定期检查、检测。除了信号机自身可能发生的故障之外，外部环境也会对信号机造成影响，以至于其发生故障，影响正常工作。比如在一些空气比较干燥的日子，信号机发生故障的几率会增加，这种时候如果信号机的定期检测工作不及时，缺乏彻底有效性，则信号机故障发生之后对铁路安全将会造成很大的影响。
2.2 转辙机存在的故障
转辙机在运转过程中经常会出现的问题是受到外界的干扰，进而造成内部结构出现紊乱的现象。另外还经常会见到尖轨和基本轨之间存在很多杂物，影响了转辙机的正常运行。而在道岔部位常常出现的问题是道岔的密贴状态可能遭到了破坏。如果在尖轨、基本轨以及芯轨之间的竖切部分存在了问题，那么也同样会对转辙机造成不良影响，比如竖切部分的肥边。尖轨使用的过程中经常会因为其本身的问题和外界环境的破坏导致其出现异声或者是磨卡的现象。列车在过道的时候转辙机如果起伏过大，那么可能是道床不够平整，影响了转辙机的正常工作。
2.3 轨道电路的故障
轨道电路也经常发生故障，这些故障可发生于轨道电路的内部或外部，每一个细节都可能是故障原因。比如塞钉连接不到位，没有与塞钉孔之间保持充分的接触，引入线发生了弯曲或者锈蚀或者断线的情况。在很多时候如果维修人员的工作质量不高，也同样会增加发生这一类故障的几率。钢轨绝缘性能的良好程度也是轨道电路发生故障的一个关键因素，其绝缘性能主要是针对连接板以及安装装置两个构件所讲的，即他们无论是哪一个的绝缘性能发生了退化，都会影响到轨道电路的正常状态。
3 铁路信号设备的故障诊断措施
3.1 雷电故障的诊断与排除
对于雷电故障问题而言，在实际诊断与排除的过程中，应创建科学化与合理化的分析机制，加大整体研究力度，在科学研究与分析的情况下，更好的解决当前工作问题，以此提升故障排除工作效果，充分发挥故障诊断的积极作用。
第一，室内雷电故障排除措施。在室内雷电故障诊断的时候，需针对绝缘子与防雷功能进行分析，明确信号传输通道是否出现了破坏性问题，在了解具体情况之后，应用科学方式创建雷电故障的诊断机制与模式，更好的完成当前工作任務。
第二，在室外雷电故障诊断期间，需针对设备外壳接地情况进行分析，明确金属箱或是金属盒是否出现了故障问题，采取科学合理的措施解决问题，在科学研究与仔细分析的情况下，创建现代化的工作模式，系统性的开展分析与研究工作，以此提升故障诊断工作效果。
3.2 人工智能诊断措施
对于人工智能诊断方式而言，可以模拟人的逻辑思维，解决当前逻辑推理方面的诊断问题，充分发挥人工智能技术的积极作用。在此期间，可形成符号的处理机制与模式，促进细节的良好分析，模块化的开展细节处理工作。尤其在铁路信号设备故障诊断的时候，能够将理论知识与实践操作有机结合，使用人工智能方式诊断故障位置，快速的排除故障问题。在此期间，为了更好的使用人工智能技术，在实际工作中应将其与传统故障诊断方式融合在一起，在相互结合的情况下，准确定位故障位置，及时针对故障问题进行处理。由于在设备故障诊断的时候，经常会出现模糊性的现象，也就是难以掌握具体的故障情况，对性质没有具体的明确。因此在故障诊断的时候，也可以使用模糊逻辑方式进行推理，掌握实际发展趋势。在模糊知识的支持下，接近人的逻辑思维。
3.3 完善故障诊断制度
在铁路信号设备故障诊断管理的过程中，需完善具体制度内容，促进组织故障的合理修复。首先，要求故障诊断人员做好登记工作，在记录内容之后，要求工作人员对故障问题进行严格的分析与协调，明确具体故障原因与位置，以此提升诊断准确性与可靠性。其次，在明确故障位置与情况之后，需查明原因，对其进行检验修复处理，在修复的时候要记录结果。如果设备的缺陷问题较为严重，会对行车安全性造成威胁，那么就要针对设备进行停用，做好记录，等待上级的指挥。
4 结语
综上所述，铁路信号的作用是保障铁路运输的安全和效率，应当引起高度重视。铁路行业的发展速度非常快，所以相关部门应强化对铁路信号设备故障诊断工作的重视程度。在具体的工作中要采取针对性的积极措施，并根据具体的情况采取切实可行的安全措施，确保信号设备始终保持良好的运转状态，促进铁路行业进步。
参考文献
[1]杜洁.基于故障树技术的铁路信号设备故障诊断专家系统的实现方法研究[D].北京交通大学，2017.
[2]陆晓峰，王小敏，李光耀.基于Mamdani模糊神经网络的相敏轨道电路故障诊断方法研究[J].铁道标准设计，2015（11）.
[3]吕冬梅，于飞，颜秉勇，刘喜梅.LMI方法的不确定离散时滞系统故障诊断[J].哈尔滨工业大学学报，2017（12）.