【摘 要】
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针对目前图像融合算法基于像素级实现、未充分考虑图像纹理特征、融合效果不理想的现状,本文通过结构张量特征值构造特征模板,在梯度域通过特征加权获得融合梯度场,充分考虑
【基金项目】
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国家自然科学青年基金(61201067)
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针对目前图像融合算法基于像素级实现、未充分考虑图像纹理特征、融合效果不理想的现状,本文通过结构张量特征值构造特征模板,在梯度域通过特征加权获得融合梯度场,充分考虑图像特征在融合过程中的决策力,将特征级融合思想嵌入到算法中,在此基础上实现三维数据的直接融合,同等对待3个维度的信息。在头部PET/CT图像融合实验中,本文算法较基于小波变换的三维数据融合方法,清晰度提升64%,交叉熵提升21%,客观评价优势显著。从图像整体亮度、边缘清晰程度等视觉效果方面比较,本文算法亦优于基于小波变换的融合方法。最后,将融合灰
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