【摘 要】
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火灾是严重威胁公众安全和社会发展的主要灾害之一。为了能够更快更准确地识别出火灾,尽可能地减少火灾对人类造成的危害,需要研究一种比传统的单一烟雾检测方法更加有效的方法。基于无线传感器、Zigbee、WiFi、移动通信等物联网技术,精确检测火灾的发光、发热、产生烟雾等燃烧状态,采用数据融合技术,综合分析光照度、温度、烟雾浓度和气体组分等元素的变化情况,设计了多元素火灾检测算法,构建了火灾分级速报系统。
【机 构】
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防灾科技学院,南京大学,中国地震局地震预测研究所
【基金项目】
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廊坊市科技支撑计划项目(2021011057),国家重点研发计划“重大自然灾害监测预警与防范”重点专项(2018YFC1503801),中央高校基本科研业务费项目(ZY20180119)。
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火灾是严重威胁公众安全和社会发展的主要灾害之一。为了能够更快更准确地识别出火灾,尽可能地减少火灾对人类造成的危害,需要研究一种比传统的单一烟雾检测方法更加有效的方法。基于无线传感器、Zigbee、WiFi、移动通信等物联网技术,精确检测火灾的发光、发热、产生烟雾等燃烧状态,采用数据融合技术,综合分析光照度、温度、烟雾浓度和气体组分等元素的变化情况,设计了多元素火灾检测算法,构建了火灾分级速报系统。经过实验测试表明,该系统在完整的物联网体系架构下能够在1s内快速地检测火灾,并进行精确地灾情分级预判及报警。
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