【摘 要】
：
针对基于基态修正模型的时态地理信息系统 ( TGIS)历史回顾效率低下的问题 ,提出了一种基于动态多级基态的修正模型 ( DMBSA) ,并结合 TGIS的典型应用——土地产权产籍管理信息系统 ,依据地籍数据的时空内聚性及空间、属性内聚性强度 ,通过分析面向对象的时空数据特点 ,设计了 DMBSA模型的时空数据库 ,实现了对地籍变更的历史回顾 ;最后对基于上述模型和方法自主开发的土地产权产籍管理信
【基金项目】
：
国家自然科学基金，浙江省自然科学基金
论文部分内容阅读
针对基于基态修正模型的时态地理信息系统 ( TGIS)历史回顾效率低下的问题 ,提出了一种基于动态多级基态的修正模型 ( DMBSA) ,并结合 TGIS的典型应用——土地产权产籍管理信息系统 ,依据地籍数据的时空内聚性及空间、属性内聚性强度 ,通过分析面向对象的时空数据特点 ,设计了 DMBSA模型的时空数据库 ,实现了对地籍变更的历史回顾 ;最后对基于上述模型和方法自主开发的土地产权产籍管理信息系统 Re GIS进行了介绍。应用结果表明 ,基于动态多级基态的修正模型 ( DMBSA)能低冗余、高
其他文献
目的 研究直接门静脉高压症治疗中的作用。方法 采用直接门静脉造影观察１８５例门静脉高压症患者例支血管和冠状静脉解剖，根据造影结果对３５例门静脉高压症患者行经腹联合门奇断流术
由于锥形束体积重建算法具有较高的获取投影数据的速度、较大的 X射线利用率及能保持重建物体的空间和密度各向同性等方面的优点 ,因而引起了人们的广泛关注 .针对锥顶轨迹为单圆的锥形束体积重建问题 ,提出了一种基于平面检测器的 T- FDK算法 (简称 FT- FDK算法 ) .该算法首先将锥形束投影数据重排为倾斜平行投影数据 ,然后再经过加权滤波和反投影重建来得到待测物体的三维结构 .实验结果表明 ,
针对基于点模式匹配的指纹匹配算法速度较慢的现状 ,设计了一种新的指纹匹配方法 ,即利用纹线匹配技术来寻找基准点对的指纹匹配算法 .该算法首先基于指纹纹线的相似程度寻找一对基准特征点 ;然后根据基准点对的坐标 ,计算两幅指纹图象 (模板图象、待识图象 )的相对平移和旋转参数 ,并将待识图象相对于模板图象进行图象姿势纠正 ;最后使用坐标匹配的方法统计两幅图象能够匹配的特征点数目 ,以实现两枚指纹的匹配
在深入分析独立分量分析技术的基础上 ,针对常规数值求解方法容易陷入局部最优解的问题 ,提出了一种基于遗传算法和独立分量分析相结合的盲源分离新算法 .通过对图象信号分离仿真试验表明 ,采用最佳保留机制和移民方式的动态补充子代个体操作 ,在一定的群体规模和遗传代数的情况下 ,该方法能实现信号的盲分离 ,并可获得全局最优解 .对超高斯信号和亚高斯信号的混合信号 ,与扩展信息最大化方法相比 ,该方法可获得
首先基于边界上当前像素与前后两个相邻像素的坐标关系 ,定义并构造出边界像素与连通闭区域内 ,某些像素之间的联系 ,然后通过枚举各边界像素类型及其特点分析 ,提出了一种用于判定 ,并找出区域内与当前边界像素具有这种联系的像素系列 ,进而遍历出任意连通闭区域 (像素边界线可为任意复杂曲线的单连通或者复连通闭区域 )的像素遍历算法 .该算法在适应性及时间与空间性能等许多方面均很好地满足了诸如任意连通闭区
基于小波变换的图象压缩是图象压缩的一项成功技术 ,并且具有越来越重要的作用 ,但基于小波变换的图象压缩算法在比特率较低时出现的边缘模糊现象仍然是一个公认的难题 .为了在一定程度上减少比特率较低时 ,出现的边缘模糊现象 ,提出了一种基于势函数模糊聚类量化的新方法 ,用于对经过小波变换分解后所形成的数字图象高频子带小波系数进行量化 .在量化过程中还考虑了高频子带的小波系数的分布特性和高频子带的小波系数
快速运动和自遮挡是人体运动跟踪的难点所在 .为此提出了一种采用弱预测机制的人体运动跟踪算法 .该算法首先通过全局搜索 ,确定候选人体特征集 ;然后建立特征的色彩、运动等属性的时变模型 ,构造贝叶斯分类器 ,实现特征对应 ;最后根据人体特征层次模型 ,检验特征匹配 ,并实现被遮挡特征的定位 .为提高跟踪效率 ,采用了基于图象多分辨率表示的特征搜索算法 ,由低分辨率图象通过全局搜索来获取初始候选特征集
为了可靠地对白色像素较多的灰度图象进行保护 ,提出了一种稳健性好的数字图象盲水印算法 ,该算法尤其对白色像素较多的灰度图象稳健性较强 .该算法是基于原始图象的傅立叶变换 ,将调制后的水印信息依次加入到某些固定位置的幅值谱上 .该算法具有以下特点 :(1)对不同的图象 ,嵌入水印的强度不同 ,对白色像素较多的图象嵌入水印的强度较大 ,这样可以使透明性和鲁棒性达到较好的统一 ;(2 )选择频域幅值谱