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针对粗差含量较高的点云数据拟合,提出了改进的选权迭代算法:通过最小截断二乘获取稳健的初值,在迭代过程中利用混合总体最小二乘估计控制迭代次数。将该改进算法运用在点云数据平面和球面拟合中的结果表明:该方法在粗差含量较高时仍具有很好的拟合结果。
一种改进的选权迭代算法在点云数据拟合中的应用
【摘 要】
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针对粗差含量较高的点云数据拟合,提出了改进的选权迭代算法:通过最小截断二乘获取稳健的初值,在迭代过程中利用混合总体最小二乘估计控制迭代次数。将该改进算法运用在点云
【机 构】
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武汉大学水利水电学院,贵州省水利水电勘测设计研究院,武汉地铁集团有限公司
【出 处】
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测绘科学技术
【发表日期】
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2018年4期
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