【摘 要】
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结合故障诊断需求,提出一种改进SVM故障诊断与预警系统。结合故障诊断原理,对系统整体架构进行部署;选择7202AC型角接触球轴承故障特征作为研究对象,通过传感器对故障特征进
【机 构】
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西安航空职业技术学院自动化工程学院
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结合故障诊断需求,提出一种改进SVM故障诊断与预警系统。结合故障诊断原理,对系统整体架构进行部署;选择7202AC型角接触球轴承故障特征作为研究对象,通过传感器对故障特征进行采集;通过时域、频域和时频域特征提取,完成对故障信号的预处理;然后利用遗传算法对传统SVM惩罚因子C和g进行优化,以此完成对不同故障类型的识别。最后,结合MATLAB软件和Python编程语言,对改进算法进行系统实现,验证了改进算法的可行性。
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