【摘 要】
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随着互联网信息技术的迅速发展,图像类型的数据也呈现出爆炸式增长,如何能够快速有效地对这些图像信息进行处理,已经成为目前计算机领域的一个重要研究方向。传统的图像识别
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随着互联网信息技术的迅速发展,图像类型的数据也呈现出爆炸式增长,如何能够快速有效地对这些图像信息进行处理,已经成为目前计算机领域的一个重要研究方向。传统的图像识别方法,主要是先通过提取一些特征点,然后再通过数学统计模型表示图像,最后通过图像匹配的算法对图像进行识别。然而随着人工智能,深度神经网络的发展,深度学习的技术已经广泛地应用于语音识别,自然语言处理,计算机视觉等多个领域,并且取得了巨大的成功。本文主要介绍一种对于处理图像非常有效的神经网络——卷积神经网络。
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